Passport Index Data

199个国家的旅行签证要求数据，包含7种不同格式的数据文件（JSON和CSV），详细描述了数据格式和内容。

Travel visa requirement data covering 199 countries, including 7 different data file formats (JSON and CSV), with detailed descriptions of the data formats and their contents.

原始信息汇总

护照指数数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：Passport Index Data
• 核心内容：199个国家的旅行签证要求
• 最后更新日期：2026年2月17日
• 历史数据：2025年及之前的历史数据位于 https://github.com/ilyankou/passport-index-dataset

文件与格式

数据集包含7个文件，数据内容相同，格式和标识符不同。

文件	格式	国家标识符
passport-index.json	JSON（嵌套对象）	ISO 3166-1 alpha-2（两字母代码）
passport-index-matrix.csv	矩阵格式	完整国家名称
passport-index-matrix-iso2.csv	矩阵格式	ISO 3166-1 alpha-2（两字母代码）
passport-index-matrix-iso3.csv	矩阵格式	ISO 3166-1 alpha-3（三字母代码）
passport-index-tidy.csv	整洁（长）格式	完整国家名称
passport-index-tidy-iso2.csv	整洁（长）格式	ISO 3166-1 alpha-2（两字母代码）
passport-index-tidy-iso3.csv	整洁（长）格式	ISO 3166-1 alpha-3（三字母代码）

格式说明：

• 矩阵格式：第一列为护照签发国（来源），其余各列为目的地国。
• 整洁格式：包含三列：Passport（来源国）、Destination（目的地国）、Requirement（要求）。
• JSON格式：以ISO-2代码为键的嵌套对象，结构示例：{ "us": { "gb": { "status": "visa free", "days": 180 }, ... } }。

数据值含义

值	含义
7–360	免签天数（仅CSV文件；JSON文件中status和days为独立字段）
visa free	免签旅行（天数未知或不适用，如欧盟内部自由流动）。亦涵盖旅游登记（塞舌尔）、电子票（多米尼加共和国）和入境卡（新加坡、马来西亚）
visa on arrival	落地签 - 实际效果等同于免签
eta	电子旅行授权。包括ESTA（美国）、eTA（加拿大）、eVisitor（澳大利亚）、eTourist card（苏里南）及类似计划
e-visa	需要电子签证
visa required	旅行前需要标准签证。包括古巴的旅游卡和中国对澳门/香港的出入境通行证
no admission	不允许入境（例如，现行旅行禁令或冲突地区）
-1	护照国与目的地国相同

数据来源与许可

• 数据来源：数据抓取自 https://www.passportindex.org 信息。
• 许可协议：MIT 许可证。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在全球化背景下，护照签证政策是国际旅行与移民研究的重要基础。Passport Index Data 数据集通过自动化网络爬虫技术，从权威的护照指数网站 passportindex.org 系统性地采集了全球 199 个国家的旅行签证要求信息。数据以结构化方式整合，并依据国际标准 ISO 3166-1 对国家和地区进行了规范化编码，确保了数据来源的可靠性与标识的统一性。数据集定期更新，以反映动态变化的签证政策，为相关研究提供了时效性保障。

特点

该数据集在数据结构设计上展现出高度的灵活性与完整性。它提供了 JSON 和 CSV 两种主流格式，并细分为矩阵（Matrix）与整洁（Tidy）两种数据组织形态，同时支持完整的国家名称、ISO-2 和 ISO-3 三种国家标识符，极大地方便了不同分析场景下的数据导入与处理。其核心价值在于对签证状态进行了精细化的分类编码，不仅涵盖了免签、落地签、电子旅行授权等常见类别，还明确标注了不予入境等特殊情形，并精确记录了免签停留天数，为量化分析与可视化呈现奠定了坚实基础。

使用方法

研究人员可依据具体分析需求选择合适的数据文件。若进行国家间双边签证政策的网络分析或绘制热力图，矩阵格式文件能直接映射为邻接矩阵。而进行统计建模或关系型数据库存储时，整洁格式的三列结构则更为便利。JSON 格式的嵌套对象则适合需要同时获取签证状态与天数详情的程序化调用。该数据集可直接应用于计算护照免签指数、构建国际旅行便利性模型、分析地缘政治对人员流动的影响，或作为出入境管理系统的基准参考数据。

背景与挑战

背景概述

护照指数数据集作为全球旅行签证政策研究的核心资源，由独立研究人员或机构于近年构建，旨在系统化追踪199个国家间的签证要求动态。该数据集通过自动化采集护照指数官网的实时信息，聚焦于国际人口流动性与外交关系量化分析这一核心研究问题，为移民政策、旅游经济学及地缘政治研究提供了结构化数据支撑，显著提升了相关领域实证研究的精度与可比性。

当前挑战

该数据集致力于解决全球签证政策复杂性建模的挑战，包括多国间双边协议的非对称性、临时旅行限制的频繁变更以及电子签证与传统签证的模糊边界，这些因素使得维持数据的时效性与准确性尤为困难。在构建过程中，挑战主要源于源网站数据结构的非标准化，需设计稳健的爬虫策略以处理动态内容与异常格式，同时确保国家代码映射的权威性与历史版本的一致性，这对数据清洗与跨期比对提出了较高要求。

常用场景

经典使用场景

在全球移民与旅行政策研究领域，Passport Index Data 数据集常被用于量化分析各国护照的免签或落地签覆盖范围，从而评估护照的全球通行力。研究者通过构建国家间的签证要求矩阵，能够直观比较不同国家公民的国际旅行自由度，这为理解地缘政治关系、经济一体化程度以及公民权利差异提供了数据支撑。此类分析通常涉及计算护照排名指数，例如亨利护照指数，以揭示全球流动性不平等现象。

实际应用

在实践层面，Passport Index Data 被广泛应用于旅行规划、移民咨询及外交服务领域。旅行社和在线旅行平台可依据数据为旅客提供精准的签证要求信息，优化行程安排；移民法律顾问则借助数据评估客户通过投资或工作获取第二护照后的旅行便利度；政府部门亦参考此类数据集进行签证政策谈判或评估本国护照的国际竞争力，以制定更具吸引力的公民身份计划。

衍生相关工作

基于该数据集衍生的经典工作包括多项国际流动性指数报告，如亨利护照指数和阿尔顿资本护照指数，这些指数已成为衡量国家软实力和公民全球权利的重要标尺。在学术研究中，数据常被用于构建复杂网络模型，分析国家间签证互免关系所形成的拓扑结构，进而揭示全球旅行网络中的核心节点与社区划分。此外，数据还支撑了关于签证自由化与经济增长、旅游业发展或人才流动的计量经济学研究。