MGTAB

该数据集旨在支持基于用户互动数据的图算法检测社交机器人的评估。需要注意的是，该数据集并未提供官方的划分方式；相反，我们采用7:2:1的比例随机生成了训练集、验证集和测试集，以便进行社交机器人检测任务的研究和实施。

This dataset is designed to support the evaluation of graph algorithms for social bot detection using user interaction data. It should be noted that no official predefined splits are provided for this dataset; instead, we randomly partitioned the dataset into training, validation, and test sets at a 7:2:1 ratio to facilitate research and deployment of social bot detection tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MGTAB是一个多关系图基准数据集，专注于Twitter账户的立场和机器人检测，包含10,199个专家标注的用户和7种类型的关系。数据集还提供了MGTAB-large版本，包含额外的40万未标注用户，支持多种机器学习模型和图神经网络模型的训练。