abhinand/tamil-llama-eval

该数据集名为tamil-alpaca-eval，用于评估泰米尔LLaMA系列的指令模型。数据集通过Evol Instruct方法和GPT-4创建，包含120个问题作为种子指令。数据集包含多个任务类型，如问答、开放式问答、推理、文学、娱乐、创意写作、翻译、编码和伦理等，并提供了不同模型在这些任务上的表现数据。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 泰米尔语 (ta)
• 许可证: GPL
• 数据集大小类别: n<1K
• 任务类别: 文本生成
• 数据集名称: tamil-llama-eval

数据集配置

• 配置名称: large
• 特征:
  • input: 字符串
  • raw_input: 字符串
  • evol_source: 字符串
  • category: 字符串
• 分割:
  • train:
    • 字节数: 1077035
    • 样本数: 956
• 下载大小: 347891
• 数据集大小: 1077035

配置详情

• 配置名称: large
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: large/train-*