MVS-wDF: A Diffusion Model-Based Synthetically Augmented High-Resolution Satellite Imagery Dataset for Maritime Vessel Detection (PART 0)

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

卫星图像船舶检测

生成式数据增强

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2025-07-22

基于CTGAN-SVM的自适应增强型攻击分类方法数据集

内生威胁检测

生成式数据增强

内生安全威胁检测是网络安全研究中的重要领域，其核心挑战在于从复杂多变的内生环境中提取有效特征并实现高效威胁识别。本研究选取了来自分布式网络环境的日志和流量数据，构建了包含行为特征和时序特性的内生安全数据集。数据来源于多种典型内生场景，覆盖了多用户、节点级的交互行为，时间跨度达数月，具备分钟级时间精度。为提升数据的有效性和模型的泛化能力，对数据进行了去噪、标签标注、特征筛选以及样本均衡化处理。实验采

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GD-NLI (Generated Debiased NLI Datasets)

自然语言推理去偏

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这是由论文生成数据以减轻自然语言推理数据集中的虚假相关性产生的一组去偏自然语言推理 (NLI) 数据集。数据集是通过使用生成的数据样本来增强 SNLI 或 MNLI 来构建的，这些数据样本是为了减轻原始数据集中的虚假相关性。

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斜视诊断

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In this study, we propose a generative data augmentation technique to overcome the challenges of severely limited data when designing a deep learning-based automated strabismus diagnosis system. We im

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Impact of VAE augmentation on the performance of classification models.

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分类器性能评估

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