five

shelf_adjust_crop

收藏
Hugging Face2025-08-19 更新2025-08-19 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/willx0909/shelf_adjust_crop
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
这是一个机器人学习数据集,使用LeRobot创建,专门用于EASO机器人。数据集包含5358个训练片段,总帧数达到1636199帧,涵盖2个不同的任务。数据以50fps的帧率记录,包含丰富的观察特征,如关节角度(7维浮点数组)、末端执行器位姿(6维浮点数组)、目标末端执行器位姿(6维浮点数组),以及来自右侧机器人相机和基座相机的图像观察(240x320x3分辨率)。动作数据为8维浮点数组。此外,还包括时间戳、帧索引、片段索引、全局索引和任务索引等元数据。数据以parquet格式存储,分为6个块,每个块大小为1000。
提供机构:
willx0909
创建时间:
2025-08-19
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot, libero, easo, rlds

数据集结构

  • 总任务数: 2
  • 总情节数: 5358
  • 总帧数: 1636199
  • 总视频数: 0
  • 总块数: 6
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 50 FPS
  • 数据格式: Parquet
  • 代码库版本: v2.0
  • 机器人类型: easo

数据特征

观测数据

  • 关节角度: 浮点型数组,形状为[7]
  • 末端执行器位姿: 浮点型数组,形状为[6]
  • 目标末端执行器位姿: 浮点型数组,形状为[6]

图像数据

  • 右侧机器人摄像头图像: 图像格式,形状为[240, 320, 3]
  • 基座摄像头图像: 图像格式,形状为[240, 320, 3]

动作数据

  • 动作: 浮点型数组,形状为[8]

元数据

  • 时间戳: 浮点型数组,形状为[1]
  • 帧索引: 整型数组,形状为[1]
  • 情节索引: 整型数组,形状为[1]
  • 索引: 整型数组,形状为[1]
  • 任务索引: 整型数组,形状为[1]

数据组织

  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4
  • 分割: 训练集包含所有5358个情节

创建信息

  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作