การทดสอบระบบตรวจจับท่าทางการเคลื่อนไหวในการนั่งทำงานกับคอมพิวเตอร์โดยใช้กล้องเว็บแคม

คอมพิวเตอร์ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการทำงานหลากหลายด้าน เช่น สำนักงาน อุตสาหกรรม การขนส่ง และการศึกษา การนั่งทำงานในท่าทางที่ไม่เหมาะสมเป็นเวลานานอาจนำไปสู่โรคทางระบบกล้ามเนื้อและกระดูก โดยเฉพาะบริเวณคอ ไหล่ หลัง และแขน การวิจัยกึ่งทดลองนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและทดสอบระบบตรวจจับท่าทางการนั่งสำหรับผู้ใช้คอมพิวเตอร์โดยใช้กล้องเว็บแคม ระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วยกล้องเว็บแคมได้มีการพัฒนาโดยใช้โมเดล ResNet50 สำหรับการฝึกฝนและการเรียนรู้ระบบจากรูปภาพ จำนวน 68 รูป ซึ่งประกอบด้วย 3 ขั้นตอน ได้แก่ การรับภาพวิดีโอ การประมวลผล และการแจ้งเตือนผู้ใช้ การศึกษาครั้งนี้ทดสอบกับผู้ใช้คอมพิวเตอร์จำนวน 60 คน โดยให้ทำงานกับคอมพิวเตอร์จากนั้นบันทึกภาพหรือวิดิทัศน์ด้วยกล้องเว็บแคมสำหรับนำภาพเข้าสู่ระบบและแจ้งเตือนผู้ใช้ด้วยท่าทางการนั่งที่ไม่เหมาะสม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและทดสอบความน่าเชื่อถือในการวัดซ้ำด้วยสถิติ Intraclass Correlation Coefficient (ICC) ผลการศึกษาพบว่า ในการฝึกฝนและการเรียนรู้ระบบโดยใช้โมเดล ResNet50 ระบบสามารถตรวจจับท่าทางการทำงานได้ถึงร้อยละ 89.71 โดยมีความแม่นยำในการตรวจจับท่าทางอยู่ในระดับสูง และเมื่อทดสอบระบบที่พัฒนาขึ้นกับกลุ่มตัวอย่าง พบว่าระบบสามารถตรวจจับท่าทางได้อย่างแม่นยำ จำแนกเป็น ท่านั่งนิ่ง ร้อยละ 95.00 ก้มหน้า ร้อยละ 95.55 โน้มลำตัวไปข้างหน้า ร้อยละ 96.12 และท่าลุกไปพัก ร้อยละ 94.44 ส่วนผลการทดสอบความน่าเชื่อถือในการวัดซ้ำพบว่ามีความเชื่อมั่นในระดับสูง (ค่า ICC 0.746-0.896) ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานร้อยละ 97.92 อยู่ในระดับสูง ระบบตรวจจับท่าทางการเคลื่อนไหวในการนั่งทำงานกับคอมพิวเตอร์โดยใช้กล้องเว็บแคมนี้สามารถใช้ติดตามและป้องกันการบาดเจ็บระบบกระดูกและกล้ามเนื้อจากการทำงานคอมพิวเตอร์ได้ การศึกษาครั้งนี้เสนอแนะว่าควรมีการทดสอบประสิทธิภาพและการตรวจสอบความถูกต้องของระบบตรวจจับท่าทางการเคลื่อนไหว