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ENTITY

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/ENTITY
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资源简介:
为了建立实体、关系和事实,我们 迭代采样包含至少一个可见实体的事实 在Ei ,将其添加到Ti中 ,并提取看不见的实体和 从it到扩展Ei和Ri的关系 。对于实体,一次 | Ei | ≥ i 1 5 | E |,我们添加所有新事实 (s, r, o)| s ∈ Ei ∧ o ∈ Ei 进入Ti并开始构建下一个快照。在 同样,我们构建关系和事实。至于 混合,我们统一采样一个实体、关系或事实 不从U = E ∞ R ∞ T替换加入Ei , Ri和Ti 。请注意,当采样的事实包含 看不见的实体或关系,我们重新采样了一个事实,只有 包含看到的实体和关系来取代它。每次之后 迭代,我们终止此快照的扩展 概率5 | U |。因此,混合动力的扩张 参差不齐,使其更加现实和具有挑战性。对于 所有数据集,我们将整个KG作为最后一个快照, 即,T5 = T,E5 = e,R5 = R。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-02-01
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集由南京大学与腾讯于2022年发布,旨在通过迭代采样实体、关系和事实来构建知识图谱,并生成多个快照以模拟动态扩展过程,相关资源可在GitHub和arXiv上获取。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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