Corpus, metadatos y resultados de IRaMuTeQ sobre verificación, credibilidad y desinformación en el discurso periodístico sobre inteligencia artificial.

Verificación, credibilidad y desinformación en el discurso periodístico sobre inteligencia artificial Descripción Este repositorio contiene el corpus, los metadatos y las salidas analíticas utilizadas en el estudio sobre cómo los medios internacionales representan discursivamente la relación entre inteligencia artificial, verificación, credibilidad, desinformación y regulación. Cuerpo El conjunto de datos incluye 31 textos periodísticos publicados entre 2024 y 2025 en medios internacionales como Reuters, The New York Times, BBC, The Washington Post, Al Jazeera y The Guardian. La selección del material se realizó mediante un muestreo intencional orientado al problema, priorizando piezas informativas centradas en inteligencia artificial generativa, contenidos sintéticos, deepfakes, credibilidad, verificación y regulación. Metodología El estudio adopta un diseño exploratorio de carácter mixto con predominio interpretativo. El análisis lexicométrico fue realizado con IRaMuTeQ mediante análisis factorial de correspondencias y análisis de similitud léxica, complementados con una lectura cualitativa del corpus. El proceso metodológico incluido: Construcción del corpus mediante muestreo intencional Normalización textual y depuración de elementos no discursivos. Segmentación en unidades de contexto Análisis factorial de correspondencias. Análisis de similitud léxica Interpretación cualitativa de los resultados. Estructura del repositorio dataContiene el corpus en formato texto y los metadatos asociados a cada pieza analizada. resultsIncluye las salidas de IRaMuTeQ, así como las figuras generadas (análisis factorial y red de similitud). docsDocumentación metodológica y definición de categorías analíticas. Categorías analíticas InnovaciónDesarrollo tecnológico y capacidades generativas de la inteligencia artificial. RegulaciónMarcos legales, políticas públicas y respuestas institucionales. DesinformaciónManipulación, fake news y desorden informativo. CredibilidadConfianza, verificación y autenticidad de los contenidos. Reproducibilidad Todos los materiales se ofrecen con el fin de reforzar la transparencia del estudio y facilitar la consulta, la trazabilidad y la eventual replicación del análisis.