five

DDBJ|DNA序列数据集|生物信息学数据集

收藏
www.ddbj.nig.ac.jp2024-10-26 收录
DNA序列
生物信息学
下载链接:
https://www.ddbj.nig.ac.jp/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
DDBJ(DNA Data Bank of Japan)是一个国际性的DNA序列数据库,与NCBI和EBI并列为全球三大DNA数据库。它包含了来自世界各地的DNA和RNA序列数据,涵盖了从微生物到高等生物的广泛范围。DDBJ不仅提供数据存储服务,还支持数据分析和生物信息学研究。
提供机构:
www.ddbj.nig.ac.jp
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
DDBJ(DNA Data Bank of Japan)数据集的构建基于全球范围内的生物信息学研究成果,通过与国际合作机构如NCBI和EBI的紧密协作,系统地收集、整理和存储来自各类生物的基因组数据。其构建过程严格遵循国际标准,确保数据的准确性和一致性。DDBJ采用自动化和人工审核相结合的方式,对提交的数据进行质量控制,确保每一条记录的高质量。
特点
DDBJ数据集以其全面性和及时性著称,涵盖了从微生物到高等动植物的广泛生物种类。其特点在于数据的多样性和深度,不仅包括基因序列,还涵盖了基因表达、蛋白质结构等多维度信息。此外,DDBJ数据集具有高度的可访问性,用户可以通过其友好的在线界面和API接口轻松获取所需数据,极大地促进了生物信息学的研究和应用。
使用方法
DDBJ数据集的使用方法多样,适用于不同层次的科研需求。研究人员可以通过DDBJ的在线搜索工具,输入关键词或使用高级搜索功能,快速定位相关基因组数据。对于需要批量处理数据的用户,DDBJ提供了API接口,支持编程访问和数据下载。此外,DDBJ还定期发布数据更新和相关工具,帮助用户保持数据的新鲜度和准确性,从而提升研究效率和质量。
背景与挑战
背景概述
DDBJ(DNA Data Bank of Japan)是由日本国立遗传学研究所于1987年创建的生物信息学数据库,是全球三大主要核酸序列数据库之一,与NCBI和EBI并列。DDBJ的核心研究问题在于存储和提供全球范围内的核酸序列数据,支持生物学和医学领域的研究。其影响力不仅限于日本,而是扩展至全球,为基因组学、分子生物学和进化生物学等领域的研究提供了关键的数据资源。DDBJ的建立极大地促进了国际间的数据共享和合作,推动了生命科学研究的进展。
当前挑战
DDBJ在解决领域问题方面面临的主要挑战包括数据量的快速增长和数据质量的保证。随着高通量测序技术的发展,DDBJ需要不断扩展其存储和处理能力,以应对日益庞大的数据量。此外,确保数据的准确性和完整性也是一大挑战,这要求DDBJ在数据提交、验证和更新过程中实施严格的质量控制措施。在构建过程中,DDBJ还需应对国际合作中的协调问题,确保与NCBI和EBI等其他数据库的同步更新和数据一致性。
发展历史
创建时间与更新
DDBJ(DNA Data Bank of Japan)创建于1986年,是国际三大DNA序列数据库之一,与NCBI和EBI并列。自创建以来,DDBJ定期进行数据更新,确保其内容的时效性和完整性。
重要里程碑
DDBJ的重要里程碑包括1992年与NCBI和EBI共同建立了国际核苷酸序列数据库协作(INSDC),这一合作极大地促进了全球生物信息学数据的共享与整合。2000年,DDBJ推出了大规模基因组测序项目,显著提升了数据集的规模和多样性。2012年,DDBJ引入了新的数据提交和检索系统,进一步优化了用户体验和数据处理效率。
当前发展情况
当前,DDBJ继续在全球生物信息学领域发挥重要作用,不仅作为数据存储和共享的平台,还通过不断的技术创新和合作,推动基因组学和生物信息学的发展。DDBJ的数据集涵盖了从微生物到高等生物的广泛物种,为全球科研人员提供了丰富的资源。此外,DDBJ积极参与国际合作项目,如人类基因组计划和癌症基因组图谱项目,对生命科学研究产生了深远影响。
发展历程
  • DDBJ(DNA Data Bank of Japan)首次成立,作为日本国家基因组信息中心的一部分,标志着日本在基因组数据存储和共享方面的重要起步。
    1986年
  • DDBJ正式开始接收和发布DNA序列数据,成为国际三大DNA数据库之一,与美国的GenBank和欧洲的EMBL并列。
    1987年
  • DDBJ与GenBank和EMBL共同建立了国际核酸序列数据库合作(INSDC),实现了全球范围内的数据同步和共享。
    1992年
  • DDBJ推出了其在线数据库检索系统SRS(Sequence Retrieval System),极大地提高了用户访问和检索数据的效率。
    2000年
  • DDBJ启动了大规模基因组项目,开始存储和分析来自多个物种的全基因组序列数据,进一步扩展了其数据存储和分析能力。
    2007年
  • DDBJ推出了新一代测序数据提交和分析平台DRA(DDBJ Read Archive),支持高通量测序数据的存储和共享。
    2012年
  • DDBJ与国际合作伙伴共同推出了INSDC数据提交工具,简化了全球科研人员提交基因组数据的过程,促进了数据的标准化和一致性。
    2018年
常用场景
经典使用场景
在生物信息学领域,DDBJ(DNA Data Bank of Japan)数据集被广泛用于基因组序列的存储与分析。其经典使用场景包括基因组注释、序列比对和进化分析。通过DDBJ,研究人员能够获取大量高质量的DNA和RNA序列数据,从而支持基因功能研究、疾病关联分析以及生物多样性评估。
实际应用
在实际应用中,DDBJ数据集被广泛应用于医学诊断、药物研发和农业改良等领域。例如,通过分析DDBJ中的基因序列,研究人员可以开发新的诊断工具,提高疾病的早期检测率。此外,DDBJ数据还支持新药靶点的发现和验证,加速药物研发进程。在农业领域,DDBJ数据集有助于培育抗病、高产的作物品种。
衍生相关工作
DDBJ数据集的广泛应用催生了众多相关经典工作。例如,基于DDBJ数据的基因组学研究推动了新一代测序技术的发展,使得大规模基因组测序变得更加高效和经济。此外,DDBJ数据集还促进了生物信息学工具和算法的开发,如序列比对软件BLAST和基因注释工具Prokka,这些工具在基因组研究和数据分析中发挥了重要作用。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

MedDialog

MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。

github 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录

COVID-19 Data Hub

COVID-19 Data Hub是一个全球性的COVID-19数据集,包含了来自多个国家和地区的疫情数据,涵盖了病例数、死亡数、康复数、测试数等信息。此外,数据集还包括了与疫情相关的经济、社会和政策数据。

covid19datahub.io 收录

Stanford Cars

Cars数据集包含196类汽车的16,185图像。数据被分成8,144训练图像和8,041测试图像,其中每个类被大致分成50-50。类别通常在品牌,型号,年份,例如2012特斯拉Model S或2012 BMW M3 coupe的级别。

OpenDataLab 收录

MOOCs Dataset

该数据集包含了大规模开放在线课程(MOOCs)的相关数据,包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。

www.kaggle.com 收录