SUM
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资源简介：
我们引入了一个新的语义城市网格基准数据集，该数据集覆盖赫尔辛基（芬兰）约 4 平方公里，有六个类别：地形、植被、建筑、水、车辆和船。_x000D_
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我们使用赫尔辛基 3D 纹理网格作为输入，并将它们注释为语义城市网格的基准数据集。赫尔辛基的原始数据集覆盖约 12 平方公里，是 2017 年使用现成的商业软件 ContextCapture._x000D_ 从地面采样距离 (GSD) 约 7.5 厘米的倾斜航拍图像生成的
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赫尔辛基的整个地区被分割成小块，每块占地约 250 平方米。如下图所示，我们选择了赫尔辛基中部地区作为研究区域，包括 64 个瓦片。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
