การรู้จำแบบทนทานต่อเสียงรบกวนสำหรับเสียงพูดภาษาไทยโดยใช้อัลกอริทึม N-best LIMABEAM
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-28 收录
下载链接：
http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2015.490
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
งานวิจัยนี้เสนอวิธีรู้จำเสียงพูดภาษาไทยแบบทนทานต่อเสียงรบกวนในสภาพแวดล้อมจริงที่ประกอบไปด้วยเสียงรบกวนจากเครื่องจักร และเสียงพูดที่ไม่สนใจ ซึ่งประสิทธิภาพในการรู้จำสามารถเพิ่มขึ้นได้ โดยการใช้หลักการของไมโครโฟนอาเรย์ (microphone array) ร่วมกับอัลกอริทึม N-best LIMABEAM ในการรู้จำเสียงพูด ซึ่งอัลกอริทึมนี้ใช้เพื่อคำนวณหาคำตอบจากการถอดรหัสเสียงหาค่าคุณลักษณะสำคัญของเสียงที่มีเสียงรบกวน ค่าสมมุติฐานจากการถอดรหัสเสียงที่ดีขึ้นในขั้นตอนการรู้จำในขั้นแรก แล้วหาค่าการถอดรหัสเสียงที่ดีที่สุดในแต่ละค่าสมมุติฐานจากการถอดรหัสเสียง ด้วยวิธีการจากอัลกอริทึม LIMABEAM แล้วสุดท้ายได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากชุดค่าสมมุติฐานของ N-best จากผลการทดลองอัลกอริทึม N-best LIMABEAM ได้ค่าความถูกต้องอยู่ที่ 27.22% ซึ่งดีกว่าอัลกอริทึม LIMABEAM 20.12% และ เสียงที่มีเสียงรบกวน 9.47% ในสภาพแวดล้อมที่ถูกกำหนดเสียงรบกวน และ เสียงกังวาน
创建时间：
2024-01-31
