open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__Neural-Krishna-Multiverse-7b

该数据集是在模型Kukedlc/Neural-Krishna-Multiverse-7b在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含1次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of Kukedlc/Neural-Krishna-Multiverse-7b

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型Kukedlc/Neural-Krishna-Multiverse-7b运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 配置数量: 63个
• 每个配置对应一个评估任务
• 数据来源: 来自1次运行
• 数据分割: 每个配置中的数据分割以运行的时间戳命名，"train"分割指向最新结果
• 额外配置: "results"，存储所有聚合结果，用于计算和显示聚合指标

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__Neural-Krishna-Multiverse-7b", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-03-14T14:05:24.448255的运行
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标

数据集配置详情

• 配置名称: 多个，如harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5等
• 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，根据时间戳和最新结果进行分割
• 文件路径: 示例路径如**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-14T14-05-24.448255.parquet

以上概述提供了数据集的基本信息、组成、加载方式以及配置详情，有助于用户快速了解和使用该数据集。