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收藏TD02: Urban Surface Texture Photos
数据集概述
- 名称: TD02: Urban Surface Texture Photos
- 描述: 包含户外城市场景的多照片纹理捕捉,主要关注地面和墙壁,适合训练特定领域的图像生成器。
- 格式: JPEG-XL, 无损RGB
- 分辨率: 4032 × 2268
- 设备: 移动相机
- 技术: 手持
- 方向: 横向
- 作者: Alex J. Champandard
- 配置: 4K, 2K (默认), 1K
数据集内容
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Set #1: Interlocked Paving with Mulch
- 描述: 灰色H形瓷砖交错为基础,上覆棕色木屑。
- 照片数量: 18训练, 5测试
- 大小: 222 Mb
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Set #2: Outdoor Parking Area
- 描述: 钻石形混凝土地砖,中间长草。
- 照片数量: 19训练, 6测试
- 大小: 270 Mb
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Set #3: Red Brick Wall Cliché
- 描述: 红砖墙,深灰色砂浆。
- 照片数量: 10训练, 4测试
- 大小: 100 Mb
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Set #4: Not Asphalt, Sparkling Bitumen
- 描述: 带有闪光石子的沥青。
- 照片数量: 5训练, 2测试
- 大小: 65 Mb
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Set #5: Under The Dallage? Oui.
- 描述: 不同形状的灰色地砖。
- 照片数量: 11训练, 4测试
- 大小: 103 Mb
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Set #6: Cracked Road and Scattered Gravel
- 描述: 裂缝的沥青路,散落石子。
- 照片数量: 27训练, 7测试
- 大小: 281 Mb
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Set #7: Funky Grey/Red Brick Wall
- 描述: 红砖墙,灰色砂浆。
- 照片数量: 6训练, 2测试
- 大小: 52 Mb
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Set #8: Corrugated Metal Wall
- 描述: 波纹金属墙。
- 照片数量: 6训练, 2测试
- 大小: 37 Mb
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Set #9: Colorful Aligned Paving Stones
- 描述: 彩色对齐的铺路石。
- 照片数量: 5训练, 1测试
- 大小: 46 Mb
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Set #10: Fancy Footpath Concrete
- 描述: 公园中的花式混凝土路径。
- 照片数量: 11训练, 4测试
- 大小: 137 Mb
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Set #11: Asphalt Slowly Turning Green
- 描述: 逐渐变绿的沥青。
- 照片数量: 9训练, 2测试
- 大小: 95 Mb
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Set #12: Clay Tiles on Old Patio
- 描述: 旧露台上的粘土砖。
- 照片数量: 8训练, 2测试
- 大小: 64.6 Mb
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Set #13: Brown Shed Wooden Planks
- 描述: 棕色棚屋的木板。
- 照片数量: 5训练, 1测试
- 大小: 31.5 Mb
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Set #14: Hexagonal Plastic Grid for White Gravel
- 描述: 白色砾石的六角形塑料网格。
- 照片数量: 8训练, 2测试
- 大小: 87.5 Mb
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Set #15: Blue-Painted Wooden Shutters
- 描述: 蓝色木制户外百叶窗。
- 照片数量: 10训练, 2测试
- 大小: 42.7 Mb
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Set #16: Weathered Sand-Blasted Concrete Wall
- 描述: 风化的喷砂混凝土墙。
- 照片数量: 10训练, 2测试
- 大小: 112.2 Mb
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Set #17: Dirty & Dusty Square Stone Paving
- 描述: 脏污的方形石材铺装。
- 照片数量: 14训练, 4测试
- 大小: 118.3 Mb
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Set #18: Old Clay Brick Wall
- 描述: 老教堂的粘土砖墙。
- 照片数量: 14训练, 3测试
- 大小: 116.7 Mb
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Set #19: Cobblestone Pavement with Grass Clumps
- 描述: 带有草丛的鹅卵石路面。
- 照片数量: 17训练, 4测试
- 大小: 179.8 Mb
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Set #20: Gosh, So Shiny! New Asphalt
- 描述: 新的沥青,带有亮灰色石子。
- 照片数量: 13训练, 3测试
- 大小: 108.7 Mb
使用说明
- 高分辨率图像加载: 需安装
jxlpy,使用load_dataset函数加载。 - 低分辨率图像加载: 使用常规
pillow安装,通过load_dataset函数加载。 - 数据集筛选: 使用
filter()和select()方法进行数据集筛选。



