磺基转移酶挖掘及定向进化的数据集

磺基转移酶挖掘及定向进化的数据集主要面向磺基转移酶挖掘及定向进化的研究，基于开发机器学习用于快速准确地预测和挖掘有活性的酶的需求建设，基于大语言模型UniKP预测潜在的磺基转移酶，然后用基于基因密码子扩展技术的sfGFP生物传感器产生荧光信号以及LC-MS检测胞内sTyr含量来表征对应的磺基转移酶是否具有活性，另外对磺基转移酶的定向进化是基于定点饱和突变和流式细胞分选技术相结合获得高活性突变型磺基转移酶，主要记录了潜在磺基转移酶的序列信息和对应的预测kcat/Km或kcat值、荧光信号观测值、LC-MS图谱、高活性突变型磺基转移酶的序列信息和对应的预测kcat/Km或kcat值等信息，数据量3.78 MB；

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在支持磺基转移酶的挖掘与定向进化研究，通过机器学习模型预测潜在酶活性，并结合生物传感器与质谱技术进行实验验证。数据集包含潜在磺基转移酶的序列、预测动力学参数、荧光观测值、质谱图谱以及高活性突变体的相关信息，数据量约为3.78 MB。