mnsm92/cv_p_22

该数据集包含两个主要特征：input_features和labels，分别由浮点数和整数序列组成。数据集分为训练集和测试集，训练集包含49,000个样本，测试集包含1,000个样本。数据集的下载大小为7,489,010,983字节，总大小为48,060,840,680字节。配置部分指定了训练和测试数据文件的路径。

The dataset contains two main features: input_features and labels, which consist of sequences of floats and integers, respectively. The dataset is divided into a training set with 49,000 examples and a test set with 1,000 examples. The download size of the dataset is 7,489,010,983 bytes, and the total size is 48,060,840,680 bytes. The configuration section specifies the paths to the training and test data files.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• 输入特征 (input_features):
  • 数据类型: float32
  • 数据结构: 序列
• 标签 (labels):
  • 数据类型: int64
  • 数据结构: 序列

数据集分割

• 训练集 (train):
  • 样本数量: 49,000
  • 数据大小: 47,099,622,616 字节
• 测试集 (test):
  • 样本数量: 1,000
  • 数据大小: 961,218,064 字节

数据集大小

• 下载大小: 7,489,010,983 字节
• 总数据集大小: 48,060,840,680 字节

配置信息

• 默认配置 (default):
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*