dipesh/Intent-Classification-large

该数据集用于意图分类任务，包含多种用户意图的文本数据。数据集的特征包括文本、意图、输入ID、注意力掩码和标签。标签类别涵盖了多种意图，如问候、播放游戏、发送消息等。数据集分为训练集和验证集，分别包含15311和1702个样本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Intent-Classification-large

数据集特征

• text: 数据类型为字符串。
• intent: 数据类型为字符串。
• input_ids: 序列类型，数据类型为int32。
• attention_mask: 序列类型，数据类型为int8。
• label: 数据类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: others
  • 1: places near me
  • 2: send whatsapp message
  • 3: greet and hello hi kind of things, general check in
  • 4: play games
  • 5: tell me news
  • 6: covid cases
  • 7: tell me about
  • 8: volume control
  • 9: open website
  • 10: play on youtube
  • 11: tell me joke
  • 12: send email
  • 13: goodbye
  • 14: take screenshot
  • 15: download youtube video
  • 16: asking weather
  • 17: asking date
  • 18: asking time
  • 19: i am bored
  • 20: click photo
  • 21: what can you do

数据集分割

• train: 包含15311个样本，总大小为1594125字节。
• validation: 包含1702个样本，总大小为175519字节。

数据集大小

• 下载大小: 677155字节
• 数据集总大小: 1769644字节