重疾预警模型

本产品为经过数据训练的重大疾病预警模型，对接合法的数据源方，利用其公共卫生档案和诊疗、体检数据或医保数据，对个体进行精准重疾风险预警，实现多慢病一体化联动在线实时智能预测预警和个性化干预决策能力。
国家健康医疗大数据研究院联合济南兴腾信息科技有限公司研发了《“一脑多端”智慧主动健康图脑引擎一体机》，聚焦心脑血管疾病和癌症等重大慢病防治工作，牵头承接国家重点研发主动健康与老龄化专项，融合大数据、人工智能、云计算等技术，经业内专家论证，一体机整体达到国际先进水平。图脑引擎则是基于国研院薛付忠团队提出的“慢病一体化因果知识图谱”和“边际因果驱动的逆概率加权贝叶斯网络cox模型”理论。图脑引擎的训练数据来源于山东省时间跨度达十年的500万自然人群队列，这一庞大的数据集保证了模型的广泛适用性和实用性，在高噪稀疏的健康医疗大数据环境中，一体机图脑引擎能够表现出色，实现多慢病一体化联动在线实时智能预测预警和个性化干预决策，为全民健康的发展提供了有力支持。一体机可结合药物基因组数据对个体提供精准用药建议方案，优化患者的用药效果，降低药物副作用的发生。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个重大疾病预警模型，基于山东省十年时间跨度的500万自然人群队列数据训练，融合大数据和人工智能技术，能够实现心脑血管疾病和癌症等多慢病的一体化实时智能预测预警和个性化干预决策。模型在个人知情同意的前提下使用，确保数据合规性，并具备精准用药建议功能，为健康管理提供支持。