nikhil1321/demo_train_prepared

该数据集包含与天气或环境监测相关的数据，特征字段包括月份、小时、温度、体感温度、湿度、风速和计数等。数据集可能用于预测或分析某种计数（如人流量、车辆数等）。

The dataset includes multiple features such as month, hour, temperature, feel_temp, humidity, windspeed, count, and an index level. The dataset is split into a training set with 8 samples, totaling 512 bytes. The download size of the dataset is 4560 bytes, and the dataset size is 512 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• month: 月份，数据类型为 int64
• hour: 小时，数据类型为 int64
• temp: 温度，数据类型为 float64
• feel_temp: 体感温度，数据类型为 float64
• humidity: 湿度，数据类型为 float64
• windspeed: 风速，数据类型为 float64
• count: 计数，数据类型为 float64
• index_level_0: 索引级别0，数据类型为 int64

数据集分割

• train: 训练集，包含8个样本，占用512字节

数据集大小

• 下载大小: 4560字节
• 数据集大小: 512字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径 data/train-*