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Output Samples BBOB

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DataCite Commons2021-02-13 更新2024-07-28 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/Output_Samples_BBOB/12894434/1
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资源简介:
These are function outputs for the first 15 instances from the 24 noiseless BBOB benchmark set v13.09 at dimensions {2,5,10.20}, using Dx{100,178,316,562,1000} points, generated using the respective Xinputs. By sharing the function inputs, it is guaranteed that the differences between outputs only depend on the function instance. The data has not been scaled.<br>If you use this dataset please use the citation for the complete collection, as follows:<br>Mario A. Muñoz "LEOPARD: LEarning and OPtimization Archive of Research Data, Version 1.0" Aug. 2020 DOI:10.6084/m9.figshare.c.5106758.

本数据集涵盖24个无噪声BBOB基准测试集v13.09中前15个测试实例的函数输出,测试维度设为{2,5,10,20},采样点数取自Dx{100,178,316,562,1000},数据由对应的Xinputs输入样本生成。<br>由于所有测试实例共享统一的函数输入,可确保输出间的差异仅由测试实例本身决定。本数据集未经过缩放处理。<br>若使用本数据集,请引用完整数据集的官方引用格式,如下所示:<br>Mario A. Muñoz, "LEOPARD:研究数据学习与优化档案(LEarning and OPtimization Archive of Research Data),版本1.0",2020年8月,DOI:10.6084/m9.figshare.c.5106758。
提供机构:
figshare
创建时间:
2021-01-27
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供了无噪声BBOB基准测试集v13.09的前15个实例的功能输出数据,覆盖多个维度和点数,数据未缩放,确保输出差异仅由函数实例决定。适用于进化计算和优化领域的研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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