PETA 远距离行人识别数据集

PETA 全称 The PEdes Trian Attribute dataset，是用于远距离识别行人属性的图像数据集。比如远距离识别性别和服装风格。该数据集包含了 8,705 个行人、 65 个属性（61 个二类属性和 4 个多类属性）和 19,000 张图像。

PETA, short for The Pedestrian Attribute Dataset, is an image dataset for long-distance pedestrian attribute recognition, such as identifying gender and clothing styles. This dataset contains 8,705 pedestrian instances, 65 attributes (including 61 binary attributes and 4 multi-class attributes), and 19,000 images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PETA远距离行人识别数据集是一个用于监控视频场景的图像数据集，专注于远距离识别行人属性，如性别和服装风格。它包含8,705个行人、65个属性和19,000张图像，是同类中最大且最多样化的数据集，有助于训练具有良好泛化性能的稳健检测器。