การปรับปรุงวิธีการกรองแบบร่วมกันสำหรับระบบแนะนำสินค้าเชิงพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์โดยใช้กฎของความสัมพันธ์

ระบบแนะนำเป็นบริการที่วิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้า รวมไปถึงข้อมูลการซื้อสินค้าเพื่อที่จะแนะนำสินค้าหรือบริการที่เหมาะสมสำหรับลูกค้ารายนั้น ๆ เนื่องจากเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้น ทำให้ข้อมูลในโลกอินเทอร์เน็ตมีปริมาณเพิ่มขึ้นตามไปด้วย การมีระบบแนะนำจะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถกรองข้อมูลที่มีปริมาณมากเหล่านั้น ให้เหมาะสมต่อผู้ใช้ เพื่อให้เกิดความสะดวกรวดเร็ว และช่วยผู้ใช้ในการตัดสินใจ ในงานวิจัยนี้ ผู้วิจัยได้พัฒนาระบบแนะนำแบบพิจารณาการกรองร่วม ร่วมกับการแนะนำสินค้าโดยใช้กฎความสัมพันธ์ เพื่อเป็นการแนะนำสินค้าให้กับผู้ใช้ได้ตรงตามเป้าหมายยิ่งขึ้น การนำวิธีการแนะนำแบบพิจารณาการกรองร่วมเพื่อเป้าหมายในการแนะนำสินค้าที่ผู้ใช้ยังไม่เคยให้คะแนนความชื่นชอบซึ่งจะมีพื้นฐานการแนะนำมาจากสิ่งที่ผู้ใช้ชอบ ส่วนการใช้กฎความสัมพันธ์จะเข้ามาเสริมในส่วนของสินค้าที่ผู้ใช้ซื้อเป็นประจำอยู่แล้ว เพื่อดูว่าผู้ใช้คนอื่น ๆ ในระบบมักจะซื้อสินค้าชนิดใดด้วย ผลการทดสอบระบบแนะนำที่เสนอเทียบกับระบบแนะนำแบบพิจารณาการกรองร่วมดั้งเดิม โดยใช้ผลการแนะนำจากเว็บไซต์อะเมซอนเป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ พบว่าระบบแนะนำที่พัฒนาขึ้นให้ค่าระลึกได้ ค่าความแม่นยำ และค่าประสิทธิภาพโดยรวมของการแนะนำสูงกว่าระบบแนะนำแบบดั้งเดิม