CompactIE: Compact Facts in Open Information Extraction [Dataset]

Name: CompactIE: Compact Facts in Open Information Extraction [Dataset]
Creator: Farima Fatahi Bayat
Published: 2022-07-10T00:00:00+08:00

Zenodo2022-07-10 更新2026-04-07 收录

信息抽取

紧凑事实生成

数据链接：

https://zenodo.org/record/7014031 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Dataset for the paper "CompactIE: Compact Facts in Open Information Extraction".

提供机构：

Farima Fatahi Bayat

创建时间：

2022-07-10

OPIEC

信息抽取

知识库构建

OPIEC是一个从英文维基百科全文中提取的大型开放信息抽取语料库，由德国曼海姆大学创建。该数据集包含超过3.4亿个三元组，是迄今为止公开可用的最大的OIE语料库。OPIEC不仅数据量大，还包含丰富的元数据信息，如来源信息、置信度评分、语言标注和语义标注，包括空间和时间信息。这些数据对于下游任务如知识库构建、开放式问答或事件模式归纳非常有价值。OPIEC的创建过程涉及使用Stanford CoreN

arXiv2019-04-28 更新380

MIE

信息抽取

自然语言处理

该数据集名为MIE，是一个面向医学领域的大规模中文对话信息抽取数据集。在数据处理上，我们采用了原始的数据集划分方式，将其分为训练集、验证集和测试集。具体规模上，训练集包含800个实例，验证集和测试集则各有160个实例。该数据集的主要任务是进行基于对话的信息抽取。

arXiv140

flammenai/Phoenix-SFT-v1

对话记忆提取

信息抽取

Phoenix v1 — 记忆提取数据集是一个用于生成结构化记忆数据的合成数据集，旨在支持AI角色（称为“Flame”）在异步对话中的长期连续性。数据集包含多种语言的对话转录，任务是将这些对话转换为结构化的JSON记忆列表。记忆分为多个类别，如事实、偏好、关系、事件和情感。数据集分为训练集（1728个示例）和评估集（170个示例），并详细描述了数据的生成流程、质量控制机制和局限性。

Hugging Face2026-05-09 更新80

pie/brat

自然语言处理

信息抽取

BRAT数据集是一个用于自然语言处理任务的数据集，提供了两种变体：`default`和`merge_fragmented_spans`。`default`变体使用`BratDocument`文档类型，包含`LabeledMultiSpan`注释；`merge_fragmented_spans`变体使用`BratDocumentWithMergedSpans`文档类型，将分散的`LabeledMul

Hugging Face2024-01-03 更新210

Online Health Information Semantic Discovery

信息抽取

实体关系抽取

Research on Online Health Information Semantic Discovery Based on Improved Casrel Entity Relationship Extraction Model

科学数据银行2023-11-10 更新100