有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
LlavaGuard数据集|安全风险评估数据集|视觉数据集数据集
收藏arXiv2024-06-08 更新2024-06-21 收录
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https://ml-research.github.io/human-centered-genai/projects/llavaguard/index.html
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链接失效反馈资源简介：
LlavaGuard数据集是由达姆施塔特工业大学等机构创建的高质量视觉数据集，专注于安全风险评估。该数据集包含3200张经过人工标注的图像，涵盖广泛的安全分类，用于调整视觉语言模型（VLM）以识别和评估上下文相关的安全风险。数据集的创建过程涉及从Socio-Moral Image Database（SMID）和网络爬虫中收集图像，并通过人工和合成方式进行标注。LlavaGuard数据集主要应用于AI模型的数据集管理和内容审核，旨在提高AI模型在处理视觉内容时的安全性和合规性。
提供机构：
达姆施塔特工业大学
创建时间：
2024-06-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
poi
本项目收集国内POI兴趣点，当前版本数据来自于openstreetmap。
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MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建，包含超过420小时的2D视频，涵盖20种不同语言，旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集，每段视频都配有语言标签和伪转录，部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证，确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力，通过引入语言特定风格嵌入，使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
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jpft/danbooru2023
Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集，包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面，平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建，扩展至包含ID #6,857,737的图像，增加了超过180万张新图像，总大小约为8TB。图像以原始格式提供，分为1000个子目录，使用图像ID的模1000进行分桶，以避免文件系统性能问题。
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OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据，主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频，标注了人体关键点位置，适用于研究人体姿态识别和动作分析。
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