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etrotta/kanji_embeddings

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Hugging Face2024-02-16 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集名为Kanji Image ViT Embeddings,包含由多种不同字体生成的合成汉字图像,并通过神经网络编码生成的嵌入向量。这些嵌入向量可以用于搜索与手绘汉字图像相似的嵌入向量。数据集使用ViTModel编码器生成,包含字体、汉字和嵌入向量三个字段。

该数据集名为Kanji Image ViT Embeddings,包含由多种不同字体生成的合成汉字图像,并通过神经网络编码生成的嵌入向量。这些嵌入向量可以用于搜索与手绘汉字图像相似的嵌入向量。数据集使用ViTModel编码器生成,包含字体、汉字和嵌入向量三个字段。
提供机构:
etrotta
原始信息汇总

Kanji Image ViT Embeddings 数据集概述

数据集基本信息

  • 许可证: MIT
  • 语言: 日语
  • 名称: Kanji Image ViT Embeddings
  • 大小类别: 10K<n<100K

数据集内容

  • 生成方法:
    1. 使用多种不同字体生成合成汉字图像
    2. 使用神经网络将这些图像编码为嵌入向量
  • 神经网络模型: ViTModel 编码器,来自 kha-white/manga-ocr-base
  • 数据文件字段:
    • font: 生成嵌入向量所用字体的字符串形式,编码为箭头字典
    • kanji: 该嵌入向量所代表的汉字的字符串形式
    • embedding: 大小为 768 的张量,编码为固定大小的箭头列表(float32)

数据集用途

  • 可用于搜索与手绘汉字图像相似的嵌入向量
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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