北京市西城区市政道路违规行为监测图像数据集

本数据集专用于训练和优化针对可见区域的违规经营行为识别(不涉及商品质量检测)的视觉识别模型，旨在智能、精准地识别辖区存在的两类典型问题：占道经营(摆地摊)、游摊野贩(手推车)。
应用目标为服务于西城区特有的"胡同、主干道、商圈混合道路"场景、预防性工作。通过将AI识别模型集成于智慧运营平台，实现对管辖范围内城市主干道、辅路、胡同街巷等区域的7x24小时自动化监测。具体流程为：系统自动发现违规行为 -> 平台生成工单并派发 -> 管/养单位现场处置 -> 核查验收结案。该应用有效改变了依赖人工巡查的传统模式，大幅提升了道路违规发现效率、处置速度和全区道路设施的精细化管理水平，为保障公共安全、提升城市形象提供关键技术支撑。