Symbol-LLM/Symbolic_Collection
收藏Hugging Face2024-06-28 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
Symbol-LLM项目旨在为大型语言模型提供基于符号的基础接口。目前，项目已经公开了部分Symbolic Collection数据集，包含约88K训练样本（占整个数据集的10%），并计划在论文被接受后发布完整数据集。该数据集主要用于文本生成任务，规模在10万到100万之间。
Symbol-LLM项目旨在为大型语言模型提供基于符号的基础接口。目前，项目已经公开了部分Symbolic Collection数据集，包含约88K训练样本（占整个数据集的10%），并计划在论文被接受后发布完整数据集。该数据集主要用于文本生成任务，规模在10万到100万之间。
提供机构：
Symbol-LLM
原始信息汇总
Symbol-LLM: Towards Foundational Symbol-centric Interface for Large Language Models
数据集概述
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 文本生成
- 数据规模: 100K<n<1M
最新动态
- 已公开部分符号集合，包含约88K样本用于训练（占整个集合的10%）。整个集合预计在论文被接受后发布。
- 模型权重（7B / 13B）已发布。
引用信息
@article{xu2023symbol, title={Symbol-LLM: Towards Foundational Symbol-centric Interface For Large Language Models}, author={Xu, Fangzhi and Wu, Zhiyong and Sun, Qiushi and Ren, Siyu and Yuan, Fei and Yuan, Shuai and Lin, Qika and Qiao, Yu and Liu, Jun}, journal={arXiv preprint arXiv:2311.09278}, year={2023} }
