SynthBuster

该数据集名为SynthBuster，包含了9000张由人工智能生成的图像，这些图像均匀来自九种不同的DeepFake模型，分别是DALL·E 2、DALL·E 3、Adobe Firefly、Midjourney v5以及五种不同版本的Stable Diffusion。这些图像被分为60%的训练集和40%的测试集，两个集合中均混合了真实图像以及九种DeepFake模型生成的图像。规模上，该数据集共有9000张图像，其任务是进行Deepfake检测。

This dataset is named SynthBuster. It contains 9,000 AI-generated images evenly distributed across nine distinct DeepFake models: DALL·E 2, DALL·E 3, Adobe Firefly, Midjourney v5, and five different versions of Stable Diffusion. The images are split into a 60% training set and a 40% test set, both of which contain a mixture of real images and images generated by the nine aforementioned DeepFake models. In total, this dataset includes 9,000 images, and its core task is deepfake detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Synthbuster数据集包含来自9种不同AI模型的合成图像，每种模型生成1000张图像，旨在用于检测扩散模型生成的图像。这些图像基于raise-1k数据集生成，并经过手动编辑以提高真实感，适合用于评估AI生成图像的检测方法。