BSR_bsds500 data set

Figshare2020-10-25 更新2026-04-08 收录

图像边缘检测

计算机视觉基准

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

BSDS500 image edgeobject edgeAI<br>

提供机构：

军宇陈

创建时间：

2020-10-25

Comparisons of the annotation accuracy rates for each category of the PASCAL VOC 2012 dataset based on different algorithms after 100 training iterations.

计算机视觉基准

算法评估

Comparisons of the annotation accuracy rates for each category of the PASCAL VOC 2012 dataset based on different algorithms after 100 training iterations.

Figshare2020-06-01 更新40

Comparison of the results with an error threshold of 1 in the Middlebury dataset.

立体匹配评估

计算机视觉基准

1. Do not include post-processing methods.Our algorithms (IVBP and WIVBP) are shown.

Figshare2015-12-03 更新30

Recognition rates (%) on the LFW database.

人脸识别评估

计算机视觉基准

Recognition rates (%) on the LFW database.

NIAID Data Ecosystem20

Detection frame rate of the different methods on the PASCAL VOC 2007 test set.

目标检测性能

计算机视觉基准

Detection frame rate of the different methods on the PASCAL VOC 2007 test set.

NIAID Data Ecosystem40

Mini-ImageNet

小样本学习

计算机视觉基准

Mini-imagenet数据集是由Vinyals等人提出的。用于少量学习评估。由于使用了ImageNet图像，它的复杂性很高，但与在完整的ImageNet数据集上运行相比，它需要更少的资源和基础设施。总共有100个类，每个类有600个84 × 84彩色图像的样本。这100个类别分别分为64、16和20个类别，用于元训练、元验证和元测试的采样任务。

OpenXLab30

BSR_bsds500 data set

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