Performance metrics of Softmax Averaging of all classifiers.

Figshare2024-10-24 更新2026-04-28 收录

分类器集成评估

模型性能指标

数据链接：

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Performance metrics of Softmax Averaging of all classifiers.

创建时间：

2024-10-24

open-llm-leaderboard/details_BEE-spoke-data__verysmol_llama-v11-KIx2

语言模型评测

模型性能指标

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型BEE-spoke-data/verysmol_llama-v11-KIx2进行评估时自动生成的。数据集包含64个配置，每个配置对应一个评估任务。它包含一次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open

Hugging Face2023-11-13 更新160

FPF Simulation results of bias and MSE for n = 1000 using Monte Carlo.

统计模拟评估

模型性能指标

FPF Simulation results of bias and MSE for n = 1000 using Monte Carlo.

Figshare2025-12-02 更新50

Level 2: Values of the class-specific net BA-RB-I coefficients for models derived from the test dataset across imbalance ranging from 1% to 99% of the event class.

不平衡分类

模型性能指标

Level 2: Values of the class-specific net BA-RB-I coefficients for models derived from the test dataset across imbalance ranging from 1% to 99% of the event class.

Figshare2025-04-10 更新30

rebase_gemma-4-E4B-it_lcb_v6_ns128_md4_bt0_1_seed42_lcb_v6__v0

模型评估

模型性能指标

该数据集包含一个测试集，共16,768个样本。数据集的主要特征包括问题文本（question）、生成ID（generation_id）、生成内容（generation）、令牌数量（num_tokens）、奖励值（reward）、问题索引（question_index）、目标（target）、任务类型（task）、价值函数预测（vf_prediction）和级别（level）。数据集还提供了从16个

Hugging Face2026-05-07 更新100

Evaluation Indicators for the BP Neural Network Model.

神经网络评估

模型性能指标

Evaluation Indicators for the BP Neural Network Model.

NIAID Data Ecosystem40