Indoor-Outdoor dataset

Figshare2017-01-29 更新2026-04-08 收录

场景分类

特征分析

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Indoor-Outdoor_dataset/4595323/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

The data set used in paper "Indoor-outdoor image classification using dichromatic reflection model and Haralick features" , author:A. Nadian-Ghomsheh.

创建时间：

2017-01-29

MAI (Multi-scene Aerial Image)

图像识别

场景分类

MAI 是用于在单个航拍图像中进行多场景识别的数据集。它由来自 Google 地球图像的 3,923 张标记的大型图像组成，覆盖美国、德国和法国。每张图像的尺寸为 512 × 512，空间分辨率从 0.3 m/pixel 到 0.6 m/pixel 不等。在捕获航拍图像后，从总共 24 个场景类别中为每个图像手动分配多个场景级标签，包括围裙、棒球、海滩、商业、农田、林地、停车场、港口、住宅、河流、

OpenDataLab2026-07-12 更新1120

音频-视觉拥挤场景分类数据集

音频-视觉处理

场景分类

音频-视觉拥挤场景分类数据集是由奥地利技术研究所收集的一个包含341个视频的数据集，总时长近29.06小时，涵盖五种真实生活中的拥挤场景：‘暴乱’、‘嘈杂街道’、‘烟花事件’、‘音乐事件’和‘体育氛围’。数据集通过从YouTube收集的野外场景视频构建，每个视频被分割成10秒的片段，并标注相应的场景类别。该数据集旨在通过深度学习框架分析音频和视觉输入，以提高对特定拥挤场景的分类准确性，特别是在预测

arXiv2021-12-17 更新330

CyberHarem/oriana_thomson_toarumajutsunoindex

图像识别

特征分析

这是Oriana Thomson/オリアナ＝トムソン (Toaru Majutsu no Index)的数据集，包含127张图片及其标签。数据集的核心标签包括`blonde_hair, long_hair, drill_hair, breasts, hair_over_one_eye, blue_eyes, large_breasts`，这些标签在数据集中被修剪。图片从多个网站（如danbooru

Hugging Face2024-05-13 更新140

CyberHarem/oyashio_azurlane

文本到图像

特征分析

--- license: mit task_categories: - text-to-image tags: - art - not-for-all-audiences size_categories: - n<1K --- # Dataset of oyashio/親潮/亲潮 (Azur Lane) This is the dataset of oyashio/親潮/亲潮 (Azur La

Hugging Face2024-01-14 更新400

高分辨率遥感图像场景样本数据集

高分辨率遥感

场景分类

该数据集是从Google Earth中人工提取的，它覆盖了美国的华盛顿特区、洛杉矶、旧金山、纽约、圣地亚哥、芝加哥和休斯顿等城市。使用了红、绿、蓝三个光谱波段。空间分辨率约为0.2 m。包括茂密的森林、草原、港口，高建筑，低建筑，立交桥，铁路，住宅区，道路，稀疏的森林，和储罐等11个类别。许多场景类别在视觉上都非常相似，增加了区分所有场景的难度。该数据集总共包含1232张图像，每类约有100张图

国家对地观测科学数据中心2025-04-16 更新190

Indoor-Outdoor dataset

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