electricsheepafrica/africa-ilo-une-tune-sex-mts-nb-unemployment-by-sex-and-marital-status-thousands

该数据集包含非洲49个国家从1982年至2025年的失业统计数据，重点关注按性别和婚姻状况划分的失业人数（单位：千）。数据集共有7,478个观测值，源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，通过API获取并过滤非洲国家代码。数据涵盖指标UNE_TUNE_SEX_MTS_NB，提供国家代码、年份、观测值、数据来源、性别分类（总计、男性、女性）、婚姻状况分类以及数据质量标志（如可靠性状态）等字段。数据经过ILO标准化处理，采用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义，适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务。This dataset contains unemployment statistics for 49 African countries from 1982 to 2025, focusing on unemployment by sex and marital status (in thousands). It includes 7,478 observations sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), retrieved via API and filtered for African country codes. The dataset covers the indicator UNE_TUNE_SEX_MTS_NB, with fields such as country code, year, observed value, data source, sex disaggregation (total, male, female), marital status classification, and data quality flags (e.g., reliability status). Data is harmonized by ILO using International Conference of Labour Statisticians (ICLS) definitions and is suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织统计局（ILOSTAT）的权威劳动统计数据库，由Electric Sheep Africa团队进行工程化整理与标准化发布。其构建遵循元数据驱动的开放数据工作流，将原始表格数据统一转换为Parquet格式，并保留源数据中的性别、婚姻状况、失业人数（以千为单位）等核心指标。整个重打包过程嵌入标准化元数据、溯源说明及分析导向的上下文注释，确保数据在非洲区域发现、可复现研究与跨领域比较中的可用性，同时维持CC BY 4.0许可下的开放共享原则。

使用方法

研究人员可通过Hugging Face的datasets库以一行代码加载该数据集，并利用数据集查看器快速浏览结构与特征。加载后可将指定拆分转换为Pandas数据框，以便进行缺失模式检查、按地理与时间维度的变量剖析，以及与其他Electric Sheep Africa数据集在明确国家、年份与指标字段上的联结。使用过程中建议保留缺失值直至确立合理的插补规则，并依据源数据文件核实变量定义与单位，避免仅凭标签推断政策含义，从而构建可复现且引证完整来源的分析 notebook。

背景与挑战

背景概述

非洲大陆的劳动力市场长期面临结构性失衡，失业问题因性别与婚姻状况的交互作用而呈现显著异质性，然而跨国、长时序的细分数据长期匮乏。Electric Sheep Africa于2026年将国际劳工组织ILOSTAT的失业统计重新整合发布，覆盖1982至2025年间49个非洲国家，共计7478条观测，以千人为单位记录按性别与婚姻状况划分的失业规模。该数据集作为非洲公共数据目录的组成部分，为劳动经济学、性别研究与社会政策评估提供了可复现的实证基础，其标准化元数据与开放许可亦促进了区域比较研究的开展。

当前挑战

该数据集所应对的核心领域问题在于，如何在非洲跨国语境下刻画失业的性别与婚姻状况分异，并支撑可比较的时序分析。就构建过程而言，挑战主要体现于三方面：其一，源数据源自ILOSTAT，各成员国在失业定义、统计口径与调查频率上的差异导致跨国可比性受限；其二，婚姻状况分类在各国文化语境中的语义边界并不一致，可能影响子群体归类的准确性；其三，数据卡明确标识国家字段与上游发布者元数据存在缺口，缺失值处理与地理信息的显式确认成为建模前的必要步骤。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与人口统计学的交叉研究中，剖析失业现象的性别分异与婚姻状况梯度构成了一项经久不衰的核心议题。该数据集凭借其覆盖49个非洲国家、横跨1982至2025年的7,478条观测记录，为研究者提供了按性别与婚姻状况双维度解构失业规模（以千人为单位）的独特视角。经典的使用场景涵盖：针对不同婚姻状态（如未婚、已婚、离异、丧偶）下男女失业率的时序演变进行面板数据分析，或利用其国别与年份字段构建跨国比较框架，以揭示非洲劳动力市场中婚姻保护效应与性别脆弱性的交互模式。此类分析通常以表格分类或回归任务形式展开，构成非洲就业结构研究的基础性数据支撑。

解决学术问题

该数据集直面劳动统计学中长期存在的结构性数据匮乏问题，特别是非洲地区在失业测量中婚姻维度信息的系统性缺失。通过提供标准化的、按性别与婚姻状况细分的失业绝对数量指标，它使得研究者得以检验诸如“婚姻是否对男性与女性的失业风险产生非对称缓冲作用”等理论假设，并支撑关于家庭结构变迁与劳动力市场排斥之间关联的实证探究。其长达四十余年的时间跨度与广泛的国别覆盖，为识别非洲大陆失业动态中的性别趋同或分化趋势提供了可能，从而弥补了既有文献多聚焦发达国家或单一国别的不足，推动了全球南方视角下就业理论的本土化修正。

实际应用

在政策制定与国际发展实践层面，该数据集为非洲各国劳工部门及区域组织提供了实证依据。国际劳工组织及非洲联盟相关机构可利用其监测特定婚姻状态人群的失业波动，进而设计更具靶向性的社会保障与就业促进项目，例如针对离异或丧偶女性这一高脆弱群体的职业培训干预。世界银行等发展机构亦可将该数据纳入国别经济评估，分析婚姻结构转型对劳动力供给的潜在影响。此外，非政府组织在开展妇女经济赋权项目时，可依据分性别与婚姻状况的失业基线数据设定可量化的项目目标与评估指标。

数据集最近研究

最新研究方向

在非洲劳动力市场研究中，性别与婚姻状况交织形成的失业异质性正成为前沿议题。该数据集覆盖49个非洲国家1982至2025年共计7478条观测，为解析婚姻状态如何调节女性与男性失业风险提供了长时段跨国证据。近期研究聚焦于婚姻保护效应在非正规经济中的弱化、性别分工变迁对失业持续期的影响，以及跨国面板中的结构性断点识别。结合ILOSTAT权威来源，该数据集支撑可复现的计量建模与机器学习分类回归实验，对刻画非洲性别不平等、评估就业政策与婚姻制度互动具有重要实证意义，亦为非洲数据发现与元数据标准化实践提供示范。