Gevennou/Syned

Name: Gevennou/Syned
Creator: Gevennou
Published: 2026-05-31T02:53:24+08:00

Hugging Face2026-05-26 更新2026-05-31 收录

图像差异描述

合成图像编辑

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/Gevennou/Syned 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

用于图像差异描述生成的合成数据集，伴随**BLIP2IDC**。

Synthetic dataset for image difference captioning, accompanying **BLIP2IDC**.

提供机构：

OmniDiff是一个包含324个复杂现实世界和3D合成场景的高质量数据集，涵盖了12种不同的变化类型，每种变化都伴有精细的人类注释，平均描述长度为60个词。数据集通过现场摄影、网络爬虫和3D渲染相结合的方式收集，既包括室内外各种日常环境的变化对，也利用Blender模拟真实世界的变化。数据集的构建分为两个主要阶段：变化对收集和差异描述收集，以确保数据集的全面性和准确性。该数据集旨在用于图像差异描

arXiv2025-03-14 更新1130

taesiri/describe_the_difference

图像差异描述

自然语言处理

该数据集基于MagicBrush，使用了Gemini-Pro-Vision提供的标题和GPT-3.5-turbo生成的不同标题。数据集包含查询ID、图像、指令、标题和差异标题等特征，主要用于图像差异描述任务。数据集大小为8849257371.45字节，包含8775个训练示例。

Hugging Face2024-03-01 更新80

Spot-the-shift

街景变化检测

图像差异描述

该数据集包含两个配置：default和training_data，主要用于地面街景图像的处理和分析。default配置包含939个测试样本，每个样本包含两幅图像路径、配对ID、城市、距离、视角方向以及变化单元（包括类型、动作、位置和最终掩码路径）。training_data配置包含5000个训练样本，每样本包含两幅图像路径、句子描述、城市、图像ID、翻转标志、结构性和非结构性编辑数量以及点信息（包

Hugging Face2026-05-06 更新00

DiffCap-Bench

图像差异描述

多模态模型评估

DiffCap-Bench是由华南理工大学、腾讯混元等机构联合构建的图像差异描述基准数据集，包含1075组高质量图像对，覆盖物体、属性、动作等十类差异维度，总计6713条人工验证的原子级差异项。数据通过多源采样（网页图像、广告等）与合成生成（2D/3D技术）相结合构建，并经过严格的质量过滤。该数据集旨在评估多模态大模型在细粒度图像差异描述任务中的性能，尤其关注语义一致性与幻觉抑制能力，为图像编辑流

arXiv2026-05-06 更新120

Spot-the-diff

图像差异描述

视觉语言对齐

在本文中，我们介绍了自动生成文本来描述两个相似图像之间的差异的任务。我们通过众包从视频监控镜头中提取的图像帧对的差异描述来收集一个新的数据集。要求注释者在一个简短的段落中简洁地描述所有差异。因此，我们的新数据集提供了一个机会来探索使语言和视觉保持一致并捕捉视觉显着性的模型。该数据集也可能是连贯多句生成的有用基准。我们执行第一次视觉分析，将不同像素的集群作为对象级差异的代理。我们提出了一个模型，该模

OpenXLab30

Gevennou/Syned

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