Growth of anti-Muslim hate posts on X/Twitter 2023

Statista2026-04-25 收录

仇恨言论检测

网络舆情分析

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Increase in the number of anti-Muslim keywords in posts on X (formerly Twitter) between October 7 and 13, 2023

APEACH

仇恨言论检测

语言模型评估

APEACH数据集是由Kakao Corp.等机构合作创建的，专注于韩国仇恨言论检测。该数据集包含约3770条实例，涵盖了多样化的主题和句子长度，旨在通过用户生成的内容减少与预训练语料库的词汇重叠，从而更准确地评估模型性能。创建过程中，采用了匿名付费工作者生成有毒表达的方式，并通过任务管理器进行后标记，确保数据质量。APEACH数据集的应用领域主要集中在评估预训练语言模型在仇恨言论检测中的性能，特

arXiv2022-10-26 更新200

CVasNLPExperiments/Hatefulmemes_test_google_flan_t5_xl_mode_C_HM_T_A_OCR_rices_ns_1000

仇恨言论检测

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: prompt sequence: string - name: true_label dtype: string - name: prediction dtype: string splits: - name: fews

Hugging Face2023-06-14 更新110

IndoToxic2024

仇恨言论检测

社交媒体分析

IndoToxic2024是一个印尼语数据集，主要用于检测与2024年印尼总统选举相关的社交媒体上的仇恨言论、毒性内容和极化内容。数据规模在1万到10万条之间，由29位背景各异的标注者进行标注，其中超过44%的条目由多位标注者共同完成。该数据集支持文本分类任务，并提供了标注者的人口统计信息。数据集基于Apache-2.0协议授权。

Opencsg2024-07-19 更新70

Neuronovo/neuronovo-utc-hate-speech18-sentences

仇恨言论检测

文本分类

--- dataset_info: features: - name: x dtype: string - name: y dtype: int64 - name: label_id dtype: int64 - name: text dtype: string - name: id dtype: int64 splits:

Hugging Face2024-08-27 更新110

TweetBLM

社交媒体分析

仇恨言论检测

TweetBLM是一个专注于黑人人权运动相关推特的仇恨言论数据集，由印度比拉科技学院梅斯拉分校创建。该数据集包含9165条经过人工标注的推文，分为‘仇恨’和‘非仇恨’两类，旨在识别和分析针对黑人人权运动的仇恨言论。数据收集自2020年5月27日至7月26日，通过Twitter API爬取，使用特定关键词筛选相关推文。该数据集的应用领域主要集中在社交媒体上的仇恨言论识别和过滤，以促进网络环境的积极发

arXiv2021-08-28 更新110

Growth of anti-Muslim hate posts on X/Twitter 2023

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