neoneye/base64-encode-v1
收藏Hugging Face2024-06-04 更新2024-06-12 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/neoneye/base64-encode-v1
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集旨在提高base64编码能力。它包含了将十六进制或JSON数据转换为base64编码的示例数据。数据集中包含指令、输入和输出，展示了如何执行这些转换。数据集通过运行`generate_dataset.py`脚本生成，生成的文件为`data.jsonl`。
该数据集旨在提高base64编码能力。它包含了将十六进制或JSON数据转换为base64编码的示例数据。数据集中包含指令、输入和输出，展示了如何执行这些转换。数据集通过运行`generate_dataset.py`脚本生成，生成的文件为`data.jsonl`。
提供机构：
neoneye
原始信息汇总
数据集概述
名称: Base64 encode version1
目的: 用于提升Base64编码能力。
语言: 英语 (en)
标签: 代码 (code)
许可: MIT
大小: 10K<n<100K
配置:
- 默认配置 (config_name: default)
- 训练数据文件 (split: train, path: data/data.jsonl)
示例内容: text {"instruction": "Encode hex to Base64", "input": "ecfc2db9ba6049165b", "output": "7PwtubpgSRZb"} {"instruction": "change HEX to base64", "input": "60926e782008", "output": "YJJueCAI"} {"instruction": "Json to base64", "input": "[77,62,160,64,248,233,105,133,5,248,89,239]", "output": "TT6gQPjpaYUF+Fnv"} {"instruction": "Change Json to BASE64", "input": "[10,59,42,251,112,1]", "output": "Cjsq+3AB"} {"instruction": "Convert JSON to Base64", "input": "[236,201,129,100,238]", "output": "7MmBZO4="}
数据集生成:
- 使用命令
python generate_dataset.py生成data.jsonl文件。
