智能体能力声明与发现数据集

本数据集聚焦AI智能体的能力声明与发现机制，覆盖办公自动化、行业知识问答、IoT控制、数据分析、多模态处理等领域的智能体能力。数据内容包括智能体基础元数据、能力声明（功能描述、语义标签、输入输出接口、调用方式）、服务质量约束（响应时间、吞吐率、成本）及能力发现查询日志（查询语句、返回能力列表、用户选择）。适用于能力语义建模、发现算法评测、智能体编排、推荐系统及大模型驱动的智能体调度等场景。This dataset focuses on the capability declaration and discovery mechanisms of AI Agents, covering agent capabilities in fields such as office automation, industry knowledge question answering, IoT control, data analysis, and multimodal processing. The dataset includes basic agent metadata, capability declarations (functional description, semantic tags, input-output interfaces, invocation methods), quality of service constraints (response time, throughput, cost), and capability discovery query logs (query statements, returned capability lists, user selections). It is applicable to scenarios such as capability semantic modeling, discovery algorithm evaluation, agent orchestration, recommendation systems, and large language model (LLM) driven agent scheduling.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于AI智能体的能力声明与发现机制，内容涵盖办公自动化、行业知识问答、IoT控制、数据分析及多模态处理等多个领域的智能体能力信息，包括基础元数据、能力声明、服务质量约束以及能力发现查询日志。它适用于智能体能力语义建模、发现算法评测、智能体编排、推荐系统和大模型驱动的智能体调度等应用场景。