DuyTa/vi_RAG

Vis RAG 是一个综合性的越南语数据集，专为RAG评估优化，由ZD AI实验室构建并发布在Apache 2.0许可证下。该数据集包含四个子集：越南语版本的Expert QA，利用GPT-4的强大翻译能力进行翻译任务；RAG ViQuAD，从UIT-ViQuAD2.0精心挑选并添加了按标题过滤的上下文列；Legal RAG和BKAI_RAG，这两个长形式的RAG QA从ZALO Legal QA和BKNewsCorpus借用上下文和问题，并通过Mixtral 8x22B和GPT-4对齐问题、答案和上下文。

Vis RAG is a comprehensive Vietnamese dataset optimized for RAG Evaluation, built by ZD AI lab and released under the Apache 2.0 license. The dataset includes four subsets: a Vietnamese version of Expert QA, utilizing GPT-4s strong translation capabilities for translation tasks; RAG ViQuAD, carefully selected from UIT-ViQuAD2.0 with additional context columns filtered by title; Legal RAG and BKAI_RAG, long-form RAG QAs that borrow context and questions from ZALO Legal QA and BKNewsCorpus, with questions, answers, and contexts aligned by Mixtral 8x22B and GPT-4.

原始信息汇总

数据集卡片

数据集详情

该数据集包含四个子数据集：

• Expert QA：越南语版本的Expert QA，利用GPT-4的强大翻译能力进行翻译。
• RAG ViQuAD：从UIT-ViQuAD2.0中精心挑选，并添加了额外的上下文列，通过标题过滤。
• Legal RAG：从ZALO Legal QA中借用上下文和问题，问题、答案和上下文通过Mixtral 8x22B和GPT-4对齐。
• BKAI_RAG：从BKNewsCorpus中借用上下文和问题，问题、答案和上下文通过Mixtral 8x22B和GPT-4对齐。

数据集描述

数据集描述即将发布。

许可证

该数据集在Apache 2.0许可证下发布。