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NWPU VHR-10数据集是一个具有挑战性的十类地理空间对象检测数据集。该数据集共包含800张高分辨率光学遥感图像，其中715张彩色图像来自Google Earth，空间分辨率在0.5到2米之间，85张全色融合彩色红外图像来自Vaihingen数据，空间分辨率为0.08米。数据集分为两个集合：a) 正图像集，包含至少一个目标的650张图像；b) 负图像集，包含150张图像，不包含任何目标。从正图像集中，757架飞机、302艘船、655个储罐、390个棒球场、524个网球场、159个篮球场、163个田径场、224个港口、124座桥梁和477辆车辆被手动标注了边界框和实例掩码，用于地面真实情况。

原始信息汇总

VHR-10 数据集

概述

• 数据集名称: VHR-10
• 数据集来源: 从 https://github.com/chaozhong2010/VHR-10_dataset_coco 镜像
• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像分割
  • 目标检测
• 语言: 英语
• 标签: 卫星
• 数据集规模: 1K<n<10K

数据集详情

• 图像数量: 800 张
• 图像类型:
  • 715 张彩色图像，来自 Google Earth，空间分辨率范围为 0.5 至 2 米
  • 85 张融合彩色红外图像，来自 Vaihingen 数据，空间分辨率为 0.08 米
• 图像分类:
  • 正样本集: 650 张，每张图像至少包含一个目标
  • 负样本集: 150 张，不包含任何目标
• 目标类别及数量:
  • 飞机: 757
  • 船只: 302
  • 储油罐: 655
  • 棒球场: 390
  • 网球场: 524
  • 篮球场: 159
  • 地面跑道: 163
  • 港口: 224
  • 桥梁: 124
  • 车辆: 477
• 标注: 手动标注边界框和实例掩码用于地面真实数据