eating dataset from eda.ru

kaggle2020-06-21 更新2024-03-07 收录

食谱分析

食材数据

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/agricolamz/eating-dataset-from-edaru 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A dataset of ingredients from different recipies

一款由不同菜谱所用食材构成的数据集

创建时间：

2020-06-21

Sultannn/id_recipe

食品科学

食谱分析

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Hugging Face2022-09-18 更新280

Eitanli/recipe_new_with_features_full

食谱分析

饮食健康

该数据集包含多个与食谱相关的特征字段，如原始食谱、原始标题、清洗后的标题、新食谱、葡萄酒类型、过敏类型、饮食类型、节日、菜系类型、餐食类型和食材替代品。数据集分为一个训练集，包含74,465个样本，总大小为248,827,563字节。下载大小为117,992,806字节。

Hugging Face2023-12-04 更新190

German Recipes Dataset 德国食谱数据集

食谱分析

食品科学

此数据集包含12190 个德国食谱，元数据从chefkoch.de*中爬行

阿里云天池2026-07-08 更新110

Microsoft Research Multimodal Aligned Recipe Corpus

多模态学习

食谱分析

为了构建MICROSOFT RESEARCH多模态对齐配方语料库，作者首先从网络中提取了大量文本和视频配方。目标是找到同一道菜的多个文本食谱和多个视频食谱之间的联合比对。这项任务是具有挑战性的，因为不同的食谱在他们的指示和使用成分的顺序上有所不同。此外，视频指令可能是嘈杂的，并且文本和视频指令在其描述中包括不同级别的特异性。

OpenDataLab2026-07-12 更新200

Recipe-to-Video Questions (R2VQ)

多模态自然语言处理

食谱分析

R2VQ数据集由布兰迪斯大学创建，专注于多模态自然语言处理挑战，特别是通过文本和视觉信息的实质性对齐来更好地反映动作和事件的动态。该数据集包含2000个从公开访问的食谱网站中提取的食谱，总计503,073个tokens，旨在评估NLP系统在多模态环境下的理解能力。创建过程中，数据集通过去除重复和“分布外”食谱进行预处理，并通过K-means聚类进一步筛选。R2VQ数据集的应用领域包括测试系统在理解

arXiv2021-05-13 更新160

eating dataset from eda.ru

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