barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026

该数据集题为《哥伦比亚 2026 年 10 月租住两居室公寓最便宜的街区》（Los barrios más baratos para arrendar un apartamento de 2 habitaciones en Colombia, octubre 2026），由 Daniel Mauricio Pinzón Pineda（ORCID 0009-0007-5142-366X）编写，Aptología 编辑，遵循 CC BY 4.0 许可，语言为西班牙语和英语。数据集聚焦哥伦比亚两居室公寓租赁市场，旨在识别租金中位数最低的街区；筛选条件是相关街区至少拥有 30 条广告/房源信息。README 报告：全国范围内最便宜且至少有 30 条广告的街区是波哥大的 Madelena，租金中位数为每月 1,300,000 哥伦比亚比索；波哥大最便宜为 Madelena（1,300,000 比索）；麦德林为 San Antonio de Prado（1,500,000 比索）；卡利为 Bochalema（1,550,000 比索）；巴兰基亚为 Alameda del Río（1,317,000 比索）；卡塔赫纳为 Manzanillo（2,540,000 比索）。更新日期为 2026-10-18。数据集规模类别为 n<1K，即样本数少于 1,000。主要数据文件为 UTF-8、逗号分隔且带表头的 CSV：data/barrios_mas_baratos_para_arrendar_colombia_2026_datos.csv，默认配置名为 barrios_mas_baratos_para_arrendar_colombia_2026_datos。价格以各列指定的货币表示，包括哥伦比亚比索、本地货币或美元；美元换算使用研究方法论中引用的汇率。仓库还包含完整研究 Markdown、PNG 和 SVG 图表。该数据集适用于房地产租赁市场分析、住房可负担性研究、哥伦比亚及拉丁美洲城市间租金比较，以及基于开放数据的可视化或探索性分析。引用为 Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Los barrios más baratos para arrendar un apartamento de 2 habitaciones en Colombia (octubre 2026). Aptología。The dataset is titled The cheapest neighborhoods to rent a 2-bedroom apartment in Colombia, October 2026 (Los barrios más baratos para arrendar un apartamento de 2 habitaciones en Colombia, octubre 2026). It was authored by Daniel Mauricio Pinzón Pineda (ORCID 0009-0007-5142-366X), edited by Aptología, licensed under CC BY 4.0, and available in Spanish and English. It focuses on Colombias two-bedroom apartment rental market and aims to identify neighborhoods with the lowest median rent; the inclusion criterion is that a neighborhood has at least 30 advertisements/listings. The README reports that nationwide, the cheapest neighborhood with at least 30 listings is Madelena in Bogotá, with a median rent of 1,300,000 Colombian pesos per month; in Bogotá the cheapest is Madelena (1,300,000 pesos); in Medellín it is San Antonio de Prado (1,500,000 pesos); in Cali it is Bochalema (1,550,000 pesos); in Barranquilla it is Alameda del Río (1,317,000 pesos); in Cartagena it is Manzanillo (2,540,000 pesos). The update date is 2026-10-18. The dataset size category is n<1K, i.e., fewer than 1,000 samples. The main data file is a UTF-8, comma-separated CSV with a header: data/barrios_mas_baratos_para_arrendar_colombia_2026_datos.csv, and the default configuration name is barrios_mas_baratos_para_arrendar_colombia_2026_datos. Prices are expressed in the currency specified by each column, including Colombian pesos, local currency, or US dollars; USD conversions use the exchange rate cited in the research methodology. The repository also contains the full study Markdown and PNG and SVG charts. The dataset is suitable for real estate rental market analysis, housing affordability research, inter-city rent comparisons in Colombia and Latin America, and open-data-based visualization or exploratory analysis. Citation: Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Los barrios más baratos para arrendar un apartamento de 2 habitaciones en Colombia (octubre 2026). Aptología.

原始信息汇总

数据集：Los barrios más baratos para arrendar un apartamento de 2 habitaciones en Colombia (octubre 2026)

• 数据集页面：https://huggingface.co/datasets/aptologia/barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026
• 语言：西班牙语（es）、英语（en）
• 许可证：CC BY 4.0，https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• 数据规模分类：n<1K
• 标签：real-estate、housing、latin-america、open-data、colombia、rent、cheapest-neighbourhoods、affordability
• 更新日期：2026-10-18
• 作者：Daniel Mauricio Pinzón Pineda，ORCID https://orcid.org/0009-0007-5142-366X
• 编辑：Aptología
• 标准来源：https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026
• 数据与广告：https://www.aptologia.com/

内容摘要

• 研究对象：在哥伦比亚租赁 2 居室公寓的最便宜街区。
• 筛选条件：街区拥有 30 条广告或以上。
• 全国最便宜：Madelena（Bogotá），月租金中位数 1.300.000 哥伦比亚比索。
• Bogotá 最便宜：Madelena，1.300.000 哥伦比亚比索。
• Medellín 最便宜：San Antonio de Prado，1.500.000 哥伦比亚比索。
• Cali 最便宜：Bochalema，1.550.000 哥伦比亚比索。
• Barranquilla 最便宜：Alameda del Río，1.317.000 哥伦比亚比索。
• Cartagena 最便宜：Manzanillo，2.540.000 哥伦比亚比索。
• 英文摘要：Cheapest neighbourhoods in Colombia to rent a 2-bedroom apartment: Madelena (Bogotá) COP 1300000/month (Aptología, 2026-10-18)。

配置与文件

• 默认配置：barrios_mas_baratos_para_arrendar_colombia_2026_datos
• 默认配置数据文件：https://huggingface.co/datasets/aptologia/barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026/blob/main/data/barrios_mas_baratos_para_arrendar_colombia_2026_datos.csv
• 完整研究（Markdown）：https://huggingface.co/datasets/aptologia/barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026/blob/main/barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026.md
• 数据 CSV：https://huggingface.co/datasets/aptologia/barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026/blob/main/data/barrios_mas_baratos_para_arrendar_colombia_2026_datos.csv
• 图表 PNG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026/blob/main/charts/barrios-mas-baratos.png
• 图表 SVG：https://huggingface.co/datasets/aptologia/barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026/blob/main/charts/barrios-mas-baratos.svg

CSV 格式

• 编码：UTF-8
• 分隔符：逗号
• 表头：包含
• 价格：使用各列指示的货币（哥伦比亚比索、本地货币或美元）
• 美元换算：使用研究方法中引用的汇率

引用

Pinzón Pineda, Daniel Mauricio (2026). Los barrios más baratos para arrendar un apartamento de 2 habitaciones en Colombia (octubre 2026). Aptología. https://github.com/elbroker/aptologia-datos/tree/main/estudios/barrios-mas-baratos-para-arrendar-colombia-2026

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

住房租赁可负担性研究依赖可比较的微观挂牌数据与稳健的统计口径。该数据集以 Aptología 平台所汇集的哥伦比亚住房租赁广告为信息基底，将观察对象限定为两居室公寓，并按街区归集广告记录。为保证统计稳定性，构建过程仅纳入广告数量不少于30条的街区，继而计算各街区租金中位数，以降低极端报价的干扰。价格同时以哥伦比亚比索及依方法论汇率折算的美元呈现，最终形成2026年10月时点的跨城市街区租金截面数据。相关研究文档、图表与方法论存放于GitHub规范源。

特点

在拉丁美洲住房市场透明度仍待提升的背景下，该数据集呈现出若干鲜明属性。其覆盖波哥大、麦德林、卡利、巴兰基亚与卡塔赫纳等主要城市，聚焦两居室公寓的街区级租金中位数，并以不少于30条广告作为筛选阈值，兼顾细粒度与统计稳健性。数据规模精炼，采用CSV格式，辅以PNG与SVG图表及完整方法论文档，并以西班牙语和英语提供摘要，遵循CC BY 4.0开放许可，便于跨语言、跨平台复用与验证。标签涵盖房地产、住房、开放数据、租金、可负担性与最便宜街区等主题，时间戳亦明确。

使用方法

对于住房政策、城市经济与房地产可负担性分析而言，该数据集可作为街区级租金比较的开放数据资源。使用者可通过Hugging Face数据集接口加载默认配置，读取data/barrios_mas_baratos_para_arrendar_colombia_2026_datos.csv，该文件为UTF-8编码、逗号分隔且含表头。价格字段需按各列标注的货币单位解释，美元换算应参照研究方法论中引用的汇率。若需完整研究、图表或复现方法，可访问GitHub规范源。使用时应遵循CC BY 4.0许可并进行规范引用。

背景与挑战

背景概述

住房租赁可负担性构成城市社会空间研究的重要维度，该数据集由Daniel Mauricio Pinzón Pineda与Aptología于2026年10月18日发布，聚焦哥伦比亚主要城市两居室公寓租赁市场。其核心研究问题在于以社区为分析单元，在至少30条房源广告的筛选条件下计算中位租金，识别Madelena、San Antonio de Prado、Bochalema、Alameda del Río与Manzanillo等最低租金社区，并借助CC BY 4.0开放许可、西英双语说明和可复核方法论，提升房地产信息透明度。该数据对住房政策评估、租户决策及拉丁美洲城市可负担性比较研究具有参考价值。

当前挑战

住房租赁可负担性研究长期受制于广告样本选择性、社区边界异质与交易信息不透明，该数据集需回应跨城市比较两居室公寓最低租金社区的问题。其挑战包括房源广告未必覆盖非正规租赁、合租和未公开交易，小样本社区被排除可能遗漏极端低成本区域；构建过程中，还需从非结构化广告中清洗房型、面积、价格和位置，统一社区名称与地理编码，处理异常值、缺失值、通胀及汇率换算，并在至少30条广告阈值下保持统计稳健性。平台数据获取限制与更新频率亦影响可复现性和时效性。

常用场景

经典使用场景

在哥伦比亚及拉丁美洲城市住房可负担性讨论日益倚重开放数据的背景下，该数据集以2026年10月为时点，汇集主要城市中二居室公寓月租中位价较低且房源不少于三十条的街区信息。其经典使用场景在于跨城市比较最廉价街区：波哥大Madelena、麦德林San Antonio de Prado、卡利Bochalema、巴兰基亚Alameda del Río与卡塔赫纳Manzanillo等，形成可复现的租金洼地图谱。研究者与分析师可借此识别租金梯度、城市间差异与街区层面的价格异质性，并借助CSV文件进行排序、筛选和可视化，以回答何处租赁二居室最为经济这一常见问题。

衍生相关工作

作为Aptología开放数据项目的一部分，该数据集衍生了多项围绕租赁可负担性的复现与应用工作。其GitHub仓库包含完整研究文档、方法论说明、CSV数据文件以及PNG和SVG图表，便于研究者复算城市排名与街区中位租金。相关衍生方向包括哥伦比亚主要城市租金比较、拉丁美洲住房市场开放数据整合、租赁可负担性可视化仪表板、政策简报与数据新闻实践。该数据集亦为后续研究提供基准，可扩展至一居室、三居室、不同房源门槛和时间序列分析，进而推动街区尺度住房数据生态的持续积累。

数据集最近研究

最新研究方向

伴随拉丁美洲城市化进程与住房租赁可负担性议题持续升温，基于开放房源聚合的街区级租金数据正成为城市住房研究的重要基础设施。该数据集以2026年10月哥伦比亚五大城市两居室公寓为对象，提供中位租金、样本阈值与美元换算，推动租金可负担性测度向高频、细分区位和跨城市比较演进。前沿方向聚焦于利用此类微观地理数据识别最廉价街区的空间格局，监测绅士化与住房压力，评估租赁政策与交通、就业可达性的关联。其开放许可与可复现方法强化了学术透明性和政策基准价值，为哥伦比亚及拉美住房可负担性研究、市场风险预警和包容性城市治理提供实证支撑。