stephantulkens/snli-gte-modernbert-pooled

这是一个使用阿里巴巴-NLP/gte-modernbert-base对stanfordnlp/snli数据集进行嵌入的版本。每个示例都直接嵌入文本（没有额外的指令提示）。嵌入具有768的维度。这些嵌入旨在用于大规模蒸馏、检索和相似度搜索等任务。由于原始文本可能超过模型的限制，我们建议在构建时截断到模型的最大标记长度。此数据集由Hugging Face Hub的Alibaba-NLP/gte-modernbert-base产生。如果您需要更小的嵌入大小（例如，matryoshka/truncated向量），则可以安全地切片嵌入，无需重新嵌入。

This is the stanfordnlp/snli dataset, embedded with Alibaba-NLP/gte-modernbert-base. For each example, we embed the text directly (no additional instruction prompt). Embeddings have dimensionality **768**. These embeddings are intended for tasks like large-scale distillation, retrieval, and similarity search. Because the raw text may exceed the model’s limit, we recommend truncating to the model’s maximum token length at build time.