desk-stationery-to-drawer-bimanual_v5
收藏Hugging Face2026-05-18 更新2026-05-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/notstrober/desk-stationery-to-drawer-bimanual_v5
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资源简介:
该数据集是一个专为双手机器人操作任务设计的机器人学习数据集,使用LeRobot框架创建。它包含460个训练episodes,总计1,089,498帧数据,以30帧每秒(fps)记录。数据集专注于单一任务:机器人从桌面将文具移动到抽屉的双臂操作。数据特征包括机器人的动作(12维关节位置,对应左右手臂的肩、肘、腕和夹爪位置)和观察状态(同样为12维关节位置,以及来自三个摄像头的图像观察:左前、右前和右顶摄像头,每个摄像头提供480x640分辨率的RGB视频)。数据以parquet格式存储,并附带视频文件。数据集结构支持训练分割(所有episodes用于训练),适用于机器人控制领域的强化学习或模仿学习应用。
This dataset is a robot learning dataset specifically designed for dual-arm robot manipulation tasks, created using the LeRobot framework. It contains 460 training episodes, totaling 1,089,498 frames recorded at 30 frames per second (fps). The dataset focuses on a single task: the dual-arm manipulation of moving stationery from a desktop to a drawer. Data features include robot actions (12-dimensional joint positions corresponding to shoulder, elbow, wrist, and gripper positions for both arms) and observation states (also 12-dimensional joint positions, along with image observations from three cameras: left front, right front, and right top, each providing RGB video at 480x640 resolution). The data is stored in parquet format with accompanying video files. The dataset structure supports a training split (all episodes are used for training) and is suitable for applications in reinforcement learning or imitation learning in the field of robot control.
提供机构:
notstrober
创建时间:
2026-05-18
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称:desk-stationery-to-drawer-bimanual_v5
- 数据集链接:https://huggingface.co/datasets/notstrober/desk-stationery-to-drawer-bimanual_v5
- 许可证:Apache-2.0
- 任务类别:机器人学(robotics)
- 标签:LeRobot
数据集详情
- 创建工具:使用 LeRobot 创建。
- 机器人类型:bi_so_follower(双臂跟随机器人)
- 总集数(episodes):460
- 总帧数(frames):1,089,498
- 总任务数:1
- 数据块大小(chunks_size):1000
- 数据文件大小:100 MB
- 视频文件大小:200 MB
- 帧率(fps):30
数据集划分
- 训练集:0 到 459(共 460 个 episodes,全部用于训练)
特征结构
动作(action)
- 数据类型:float32
- 维度:12
- 包含:
- 左臂:shoulder_pan、shoulder_lift、elbow_flex、wrist_flex、wrist_roll、gripper 的位置
- 右臂:shoulder_pan、shoulder_lift、elbow_flex、wrist_flex、wrist_roll、gripper 的位置
观测状态(observation.state)
- 数据类型:float32
- 维度:12
- 包含:与动作特征相同的关节位置信息
观测图像
数据集包含三个摄像头视角的 RGB 图像,每个图像的分辨率为 480×640(3 通道),帧率为 30 fps,编码为 AV1,像素格式为 yuv420p:
- left_front:左前方摄像头
- right_front:右前方摄像头
- right_top:右上方摄像头
其他特征
- timestamp:时间戳(float32,1 维)
- frame_index:帧索引(int64,1 维)
- episode_index:集数索引(int64,1 维)
- index:全局索引(int64,1 维)
- task_index:任务索引(int64,1 维)
数据存储路径
- 数据文件:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4



