Lamdex

kaggle2025-12-14 更新2026-01-10 收录

恶意软件检测

轻量级系统

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/ahsan321/lamdex 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

LAMDEX: An Explainable Lightweight Android Malware Detection System for Enhancin

LAMDEX：一款可解释的轻量级安卓（Android）恶意软件检测系统，用于增强

创建时间：

2025-12-11

EMBER

恶意软件检测

机器学习

EMBER是由Endgame, Inc.创建的一个开放数据集，用于训练静态PE恶意软件机器学习模型。该数据集包含从110万个二进制文件中提取的特征，其中90万个用于训练（30万个恶意，30万个良性，30万个未标记），20万个用于测试（10万个恶意，10万个良性）。数据集的创建旨在填补信息安全机器学习社区中缺乏大规模、开放和通用恶意/良性数据集的空白。EMBER数据集的应用领域主要集中在恶意软件检测

arXiv2018-04-17 更新1530

Side Channel Data for Malware Intrusion Detection

恶意软件检测

侧信道分析

This dataset is composed of side channel information (e.g., temperatures, voltages, utilization rates) from computing systems executing benign and malicious code. The intent of the dataset is to allow

Mendeley Data2024-03-27 更新170

Bistream data frames for FPGA attestation

硬件验证

恶意软件检测

This dataset is comprising of FPGA bitstream data to explore the efficacy of anomaly detection techniques in identifying tampered or malicious configurations within cyber-physical systems. The dataset

IEEE30

Android Permission Dataset

Android安全

恶意软件检测

该数据集由安卓应用的权限信息组成，用于训练机器学习模型以检测恶意软件。数据集通过提取恶意软件和良性应用的权限信息，并将其存储在CSV文件中，以便于机器学习算法的输入。

github2024-03-30 更新240

AIoT Malware detection (Zeek preprocessed)

AI安全

恶意软件检测

Datsets and scripts are for derivation of a lightweight AIoT malware detection model.

DataCite Commons2022-11-26 更新50