arize-ai/fashion_mnist_label_drift

该数据集是为教程而创建的，包含一个大型电影评论数据集与一些酒店评论数据集的混合。训练/验证集仅来自电影评论数据集，而生产集则是混合的。此外，数据集还添加了一些特征（如年龄、性别、上下文）以及一个虚构的时间戳。数据集主要用于文本分类任务，特别是情感分类，给定文本后预测其情感（正面或负面）。数据集的语言主要为英语。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: reviews_with_drift
• 语言: 英语 (en)
• 许可证: MIT
• 多语言性: 单语种
• 大小: 10K<n<100K
• 来源数据集: 扩展自IMDB
• 任务类别: 图像分类
• 任务ID: 多类分类
• 美观名称: 情感分类-带漂移的评论

数据集描述

数据集摘要

• 用途: 用于教程中的大型电影评论数据集，混合了部分酒店评论数据。
• 数据组成: 训练/验证集来自电影评论数据集，生产集为混合数据。
• 附加特征: 包括age, gender, context以及虚构的时间戳prediction_ts。

支持的任务和排行榜

• 主要任务: 文本分类，情感分类
• 任务描述: 根据文本预测情感（正面或负面）

语言

• 主要语言: 英语

数据集结构

数据实例

• 信息: 待补充

数据字段

• 信息: 待补充

数据分割

• 信息: 待补充

数据集创建

数据选择理由

• 信息: 待补充

源数据

• 信息: 待补充

注释

• 信息: 待补充

个人和敏感信息

• 信息: 待补充

使用数据的考虑

数据集的社会影响

• 信息: 待补充

偏见讨论

• 信息: 待补充

其他已知限制

• 信息: 待补充

附加信息

数据集管理者

• 信息: 待补充

许可信息

• 信息: 待补充

引用信息

• 信息: 待补充

贡献者

• 贡献者: @fjcasti1