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FemaleidolEthnicVersion3

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魔搭社区2026-08-30 更新2026-08-30 收录
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# FemaleIdolEthnicVersion3 — AI 民族虚拟偶像数据集 V3 AI 生成的 **1,120 位中国各民族虚拟偶像**(56 民族 × 20 人,两批次 Aug27/Aug29 各 560 位):每位偶像含个人档案(Profile)、10 张写真图(含民族传统服饰照与多视图设定图)、5 首原创歌曲。 ## 数据规模 | 项目 | 数量 | |---|---| | 偶像(idol) | 1,120 位(Aug27 560 + Aug29 560) | | 民族 | 56 个(含汉族,每民族 20 人:Aug27 10 人 + Aug29 10 人) | | 图片 | 11,200 张(10 张/人) | | 歌曲 | 5,600 首(5 首/人) | | 语种 | 歌 1-3 中文(3,360 首)+ 歌 4 英文(1,120 首)+ 歌 5 日/韩/泰均匀轮换(1,120 首) | ## 民族区间分布(每 10 个 idol 一个民族) ### 批次 Aug27(idol 1-560) | 区间 | 民族 | 区间 | 民族 | 区间 | 民族 | 区间 | 民族 | |---|---|---|---|---|---|---|---| | 1-10 | 汉族 | 141-150 | 白族 | 281-290 | 柯尔克孜族 | 421-430 | 乌孜别克族 | | 11-20 | 蒙古族 | 151-160 | 哈尼族 | 291-300 | 土族 | 431-440 | 俄罗斯族 | | 21-30 | 回族 | 161-170 | 哈萨克族 | 301-310 | 达斡尔族 | 441-450 | 鄂温克族 | | 31-40 | 藏族 | 171-180 | 傣族 | 311-320 | 仫佬族 | 451-460 | 德昂族 | | 41-50 | 维吾尔族 | 181-190 | 黎族 | 321-330 | 羌族 | 461-470 | 保安族 | | 51-60 | 苗族 | 191-200 | 傈僳族 | 331-340 | 布朗族 | 471-480 | 裕固族 | | 61-70 | 彝族 | 201-210 | 佤族 | 341-350 | 撒拉族 | 481-490 | 京族 | | 71-80 | 壮族 | 211-220 | 畲族 | 351-360 | 毛南族 | 491-500 | 塔塔尔族 | | 81-90 | 布依族 | 221-230 | 高山族 | 361-370 | 仡佬族 | 501-510 | 独龙族 | | 91-100 | 朝鲜族 | 231-240 | 拉祜族 | 371-380 | 锡伯族 | 511-520 | 鄂伦春族 | | 101-110 | 满族 | 241-250 | 水族 | 381-390 | 阿昌族 | 521-530 | 赫哲族 | | 111-120 | 侗族 | 251-260 | 东乡族 | 391-400 | 普米族 | 531-540 | 门巴族 | | 121-130 | 瑶族 | 261-270 | 纳西族 | 401-410 | 塔吉克族 | 541-550 | 珞巴族 | | 131-140 | 土家族 | 271-280 | 景颇族 | 411-420 | 怒族 | 551-560 | 基诺族 | ### 批次 Aug29(idol 561-1120) | 区间 | 民族 | 区间 | 民族 | 区间 | 民族 | 区间 | 民族 | |---|---|---|---|---|---|---|---| | 561-570 | 汉族 | 701-710 | 土家族 | 841-850 | 柯尔克孜族 | 981-990 | 乌孜别克族 | | 571-580 | 蒙古族 | 711-720 | 哈尼族 | 851-860 | 土族 | 991-1000 | 俄罗斯族 | | 581-590 | 回族 | 721-730 | 哈萨克族 | 861-870 | 达斡尔族 | 1001-1010 | 鄂温克族 | | 591-600 | 藏族 | 731-740 | 傣族 | 871-880 | 仫佬族 | 1011-1020 | 德昂族 | | 601-610 | 维吾尔族 | 741-750 | 黎族 | 881-890 | 羌族 | 1021-1030 | 保安族 | | 611-620 | 苗族 | 751-760 | 傈僳族 | 891-900 | 布朗族 | 1031-1040 | 裕固族 | | 621-630 | 彝族 | 761-770 | 佤族 | 901-910 | 撒拉族 | 1041-1050 | 京族 | | 631-640 | 壮族 | 771-780 | 畲族 | 911-920 | 毛南族 | 1051-1060 | 塔塔尔族 | | 641-650 | 布依族 | 781-790 | 高山族 | 921-930 | 仡佬族 | 1061-1070 | 独龙族 | | 651-660 | 朝鲜族 | 791-800 | 拉祜族 | 931-940 | 锡伯族 | 1071-1080 | 鄂伦春族 | | 661-670 | 满族 | 801-810 | 水族 | 941-950 | 阿昌族 | 1081-1090 | 赫哲族 | | 671-680 | 侗族 | 811-820 | 东乡族 | 951-960 | 普米族 | 1091-1100 | 门巴族 | | 681-690 | 瑶族 | 821-830 | 纳西族 | 961-970 | 塔吉克族 | 1101-1110 | 珞巴族 | | 691-700 | 白族 | 831-840 | 景颇族 | 971-980 | 怒族 | 1111-1120 | 基诺族 | ## 歌曲结构(每 idol 5 首) ### 歌 1 — 主打歌(中文) - **起名**:民族代表意象直接生发,意象取自民族史诗词库(5,509 个意象词注入)与民族知识库(文物/地理风物/传说符号),歌名必须带鲜明民族印记 - **写词**:融入民族历史文化、传说、生活场景,主打歌有鲜明民族韵味;副歌有 hook(自然重复 2-3 次),主题经民族意象硬校验(不达标重写) ### 歌 2 — 清唱(中文) - **起名**:家乡场景/街巷日常/烟火意象(如北京的胡同豆汁、苏州的水巷评弹) - **写词**:纯人声清唱(acappella),场景围绕家乡城市具体展开(地名/建筑/物产必须落地家乡,严禁套用其他地域意象),突出人声质感与情感留白 ### 歌 3 — 副歌(中文) - **起名**:风景名胜/地标意象(民族聚居地的山水地标、古迹) - **写词**:强副歌记忆点(副歌 4-6 句写满),hook 自然重复 2-3 次,节奏鲜明、适合传唱;与歌 1/2 在情绪与场景上拉开差异 ### 歌 4 — 自由(英文) - **起名**:综合意象(国际表达,可含民族意象但不过度) - **写词**:英文歌词,主题意象轻融入,副歌 hook 保持;场景与风格延续该 idol 的曲风设定 ### 歌 5 — 自由(日/韩/泰) - **起名**:综合意象,与歌 4 差异化 - **写词**:日文/韩文/泰文均匀轮换(实测全量:泰 382 / 韩 379 / 日 359,各约 1/3),风格延续、语言地道;场景与该民族生活地域相容 ## V3 主要改进(相对 V2) ### 歌名生成 - **史诗新词池注入**:从民族史诗词库(5,509 个意象词)注入歌名意象,大幅降低歌名同质化 - **程序化组合 fallback**:LLM 候选全部撞车时程序自动组合歌名,不再死循环 - **严格碰撞检查**:歌名全库唯一 + 关键词共享检查 ### 歌词质量 - **hook 强化**:副歌自然重复 2-3 次(有真实记忆点),副歌 4-6 句写满,禁止空喊口号 - **行数/时长校准**:中文 18+ 行、英文 14+ 行,时长控制 3 分钟内 - **主题民族意象校验**:主题必须融入民族特色意象(文化/地理/美食/传说) - **场景地理一致性**:歌 2-5 场景必须与民族生活地域自然环境相容,严禁地理相悖意象 ### 风格 - **民族乐器混排**:传统乐器(马头琴/冬不拉/巴乌/芦笙等 79 个映射)+ 现代曲风融合 - **Exclude 策略**:仅排除 trap hi-hats/808 + 装饰性星声音色,保留民族特色 ## 文件结构 - `datasetAug27.zip`(1-560)与 `datasetAug29.zip`(561-1120):`dataset/profile.json`(全部偶像档案)+ `persona/{id}.json` + `{id}/JPG/`(10 张)+ `{id}/MP3/`(5 首 + detail.json) - `datasetPromptsAug27.zip` / `datasetPromptsAug29.zip`:各 5600 张图的生成 prompt(镜像 dataset 结构) - `wholelists.jsonl`:全部 1120 偶像的歌单(batch + idol + singer + songs) ## 下载 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

提供机构:
maas
创建时间:
2026-08-27
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