five

Plangebied De Eeshof 1, gemeente Tubbergen

收藏
DANS Data Station Archaeology2019-05-01 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-Z9C-W3UM
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van Zorggroep Sint Maarten heeft RAAP van 17 november tot en met 25 oktober 2018 een archeologisch opgraving variant begeleiding uitgevoerd in het kader van het project ?Sloopwerkzaamheden De Eeshof Fase 1? in de gemeente Tubbergen.</p><p>Conform de verwachting was de bovengrond binnen het grootste deel van het plangebied tot een diepte van ca. 2 m ?Mv recent geroerd. Op deze diepte en direct onder de verstoring is het vlak machinaal opgeschoond waarbij geen archeologische resten zijn aangetroffen. Op enkele locaties was de voormalige bebouwing anders gefundeerd. Hier bestond de fundering uit palen waar funderingsbalken op rustten die slechts tot ca. 1,20 m ?Mv waren ingegraven. Hierdoor was het mogelijk de in het gebied verwachte gracht in een opgravingsvlak te documenteren en een complete doorsnede in het profiel vast te leggen.</p><p>Er zijn tijdens het onderzoek geen bewoningsresten aangetroffen. De sporen betreffen enkel de gracht en een greppel die hierop afwaterde. De diepere vullingen van de gracht (grachtbodem) konden niet nader worden gedateerd, maar directe aanwijzingen dat deze ouder is dan de nieuwe tijd zijn niet aa ngetroffen. De begindatering van de afwaterende greppel kan ook niet met zekerheid worden gegeven. Wel kan aan de hand van het vondstmateriaal worden herleid dat deze in de 18e eeuw is gedempt, waarbij de vulling is geconsolideerd met haaks geplaatst vlechtwerk en een uitgeholde boomstam de afwaterende functie overnam (goot). Het onderzoek heeft 22 vondsten opgeleverd, verzameld uit de gracht en de afwaterende greppel.</p><p>Tijdens het onderzoek is de verwachte gracht rond de Eeshof over een lengte van 20 m aangetroffen. Deze is in het vlak en in het profiel gedocumenteerd, waarbij uit de vulling vondste n zijn verzameld en beschreven.</p>
提供机构:
RAAP
创建时间:
2019-05-02
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作