Learn2Reg

Learn2Reg 是用于医学图像配准的数据集。 Learn2Reg 涵盖了广泛的解剖结构（大脑、腹部和胸部）、模式（超声、CT、MR）、注释的可用性以及患者内和患者间的注册评估。

Learn2Reg is a dataset dedicated to medical image registration. It covers a broad range of anatomical structures (brain, abdomen and thorax), imaging modalities (ultrasound, CT, MR), the availability of annotations, as well as intra-patient and inter-patient registration evaluation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Learn2Reg是一个专注于医学图像配准的数据集，涵盖大脑、腹部和胸部等多种解剖结构，以及超声、CT和MR等成像模式，支持患者内和患者间的注册评估。该数据集由吕贝克大学于2021年发布，旨在为深度学习时代的医学图像配准研究提供全面的挑战和评估基准。