Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera 2021, Datos al mes de diciembre (2013=100) - Mexico

Resumen
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La Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) es un proyecto estadístico que realiza el INEGI desde el año 1964, su principal propósito es generar y proporcionar información que muestre el comportamiento económico de coyuntura de las principales variables del sector manufacturero del país y que sirva de apoyo en la toma de decisiones en materia de política económica.

Sus resultados son fundamentales en la realización de distintos estudios económicos, sirviendo además como insumo para:

* La construcción del Sistema de Cuentas Nacionales de México

* La elaboración de indicadores del sector manufacturero.

* La generación de información estadística del sector manufacturero por entidad federativa.

* La generación de información estadística del sector manufacturero por tamaño de industria o establecimiento.

* La elaboración de indicadores de productividad laboral y costo unitario de la mano de obra.

* El estudio del comportamiento de la economía nacional en el ámbito de la industria manufacturera por los especialistas nacionales e internacionales.

* La integración de otras publicaciones sectoriales.

La metodología para la conformación de este proyecto estadístico, está fundamentada en los documentos denominados: Recomendaciones Internacionales para las Estadísticas Industriales y Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte en su versión 2013.

Es de relevancia mencionar que a partir del primero de enero del año 2015, el proyecto estadístico EMIM, de acuerdo al convenio suscrito con la Asociación Nacional de Productores de Autobuses, Camiones y Tractocamiones AC -ANPACT-, adquiere la obligación de recopilar y divulgar al público en general la Información Estadística Sobre el Mercado de Vehículos Pesados en México, este convenio en abril 2020 pasa a manos del Registro Administrativo de la Industria Automotriz de Vehículos Pesados (RAIAVP).

Posteriormente, en el marco del cambio de año base a 2013 de las Encuestas Económicas Nacionales aplicado en 2019, con fundamento en los Principios de Aseguramiento de la Calidad Institucional y con el propósito de atender las demandas de los usuarios, por primera ocasión se estableció el objetivo de generar y suministrar series estadísticas largas que permitan realizar análisis económicos completos a fin de conocer el comportamiento de la actividad económica de los sectores en estudio.

La retropolación de series estadísticas ha sido una práctica instrumentada por dos de los principales programas estadísticos del INEGI: Sistema de Cuentas Nacionales de México e Índices Nacionales de Precios, que ofrecen series estadísticas largas cada vez que realizan un cambio de año base. En concordancia con esta buena práctica y con el propósito de atender una solicitud importante externada por los usuarios en la Consulta Pública del Cambio de año base a 2013 de las Encuestas Económicas Nacionales, La EMIM llevó a cabo el proceso de retropolación en base a índices de la serie generada.

Para la retropolación de los índices a nivel de dominio de estudio (2007-2012) se utilizó el método de empalme para enlazar los índices por dominio de estudio de la serie 2013 con la serie 2008. El procedimiento consistió en obtener los promedios anuales de los índices de las dos series para el año 2013, y obtener el factor de empalme que consistió en dividir el dato de la serie 2013 entre el dato de la serie 2008, el resultado (factor de empalme) se multiplicó a toda la serie 2008 para obtener los nuevos niveles de la serie anterior compatibles con la serie actual, esto para cada variable y dominio de estudio correspondiente.

Geographic coverage
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Nacional

Analysis unit
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La unidad de observación de la EMIM es el establecimiento manufacturero, incluyendo aquellos que se dedican principalmente a la maquila de exportación y unidades económicas productoras de mercancías, independientemente de que dispongan o no del Programa de Fomento denominado IMMEX.

Universo de estudio
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Establecimientos (ubicados en territorio nacional) pertenecientes a las 239 clases de actividad económica del sector manufacturero ubicadas en los sectores 31-33, incluyendo las maquiladoras de exportación, según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte -SCIAN 2013-.

Kind of data
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Encuesta por muestreo mixto en establecimientos

Sampling procedure
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El diseño de la muestra se caracterizó por ser deterministico para 235 clases de actividad económica y probabilístico para 4 de ellas.

Marco de la muestra

Para la serie 2013, el marco de muestreo de la encuesta se integró por el directorio de empresas proveniente del Marco Estadístico Nacional de Unidades Económicas (MENUE), el cual se alimenta del Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) versión octubre 2018 con información de referencia al año 2013 y cuya actividad económica correspondió a la industria manufacturera.

El marco de diseño se constituyó por 239 clases de actividad económica y está integrado por 437,666 establecimientos. 1.492 empresas para los siete dominios (incluye con certeza 750 establecimientos con más de 1,000 personas ocupadas).

Estratificación

Para las unidades económicas con diseño probabilístico, se estableció una estratificación a diez estratos, tomando como variables de estratificación el total de personal ocupado y los ingresos totales. Para la vairable de total de personal ocupado se realizó de acuerdo con la publicación en el diario oficial por la Secretaría de Economía el 30 de junio de 2009, adicionalmente, se realizó una sub-estratificación de los estratos 2, 3 y 4 en tres estratos según su valor de ingresos totales por medio del método de Dalenius.

Si se requiere un mayor nivel de detalle sobre esta información, se pueden revisar los cuadros de estratificación por rangos de personal ocupado y valor de los ingresos totales, en la "Síntesis Metodológica de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera", página 20, ubicada en el apartado de Materiales de Referencia de esta documentación.

Esquema de muestreo

En virtud de las características muy particulares de cada clase de actividad, se toman diferentes criterios para la definición del esquema de muestreo formando cuatro grupos, a tres de ellos se aplica un diseño no probabilístico y al restante un diseño probabilístico.

a) Diseño no probabilístico

El procedimiento consiste en seleccionar los establecimientos según su participación porcentual en ingresos totales hasta alcanzar la cobertura establecida para cada dominio. Considerando que existen características específicas en cada actividad económica, se definen tres criterios de clasificación, según el tipo de cobertura en ingresos establecida:

Grupo 1. Cobertura alta

Corresponde a las clases de actividad económica cuya cobertura en ingresos es mayor o igual al 80%, siendo éstas un total de 173 clases.

Grupo 2. Cobertura moderada

Lo comprenden las clases de actividad cuya participación en ingresos es mayor o igual al 60% y menor a 80%, siendo éstas un total de 48 clases.

Grupo 3. Cobertura baja

Lo comprenden las clases de actividad cuya participación en ingresos es menor al 60%, siendo éstas un total de 14 clases.

b) Diseño probabilístico

El esquema de muestreo empleado es probabilístico y estratificado para las clases de actividad económica que integran este grupo.

Grupo 4. Clases con esquema de diseño probabilístico

Las cuatro clases de actividad con esquema probabilísitco, se presentan a continuación:

311812 Panificación Tradicional.
311830 Elaboración de Tortillas de Maíz y Molienda de Nixtamal.
312112 Purificación y Embotellado de Agua.
332320 Fabricación de Productos de Herrería.

Tamaño de la Muestra

Para las 235 clases de actividad con diseño no probabilístico, el tamaño de la muestra se obtuvo al acumular tantas unidades económicas hasta alcanzar la cobertura establecida.

Para las cuatro clases con diseño probabilístico, el tamaño de muestra se obtuvo de manera independiente a través de la expresión para estimar un total, con un nivel de confianza del 95%.

El tamaño de muestra total para la EMIM 2020 es de 10,447 establecimientos. Cabe mencionar que la muestra es constante para todos los meses, es decir que de enero a diciembre de cada año se tiene el mismo número de unidades económicas en muestra.

Afijación de la muestra

Para los cuatro dominios probabilísticos la muestra en cada estrato se asignó de acuerdo a la afijación de Neyman.

Selección de la muestra

Los establecimientos de las clases con diseño no probabilístico se seleccionaron de acuerdo a su mayor contribución en la variable de ingresos totales.

Los establecimientos de las clases con diseño probabilístico se seleccionaron aleatoriamente, sin reemplazo y de manera independiente para cada estrato.

Para mayor información, consultar: Síntesis Metodológica de la EMIM - Serie 2013 en Materiales de Referencia Externos

Sampling deviation
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El nivel de confianza para las clases probabilísticas es de un 95%.

Mode of data collection
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Entrevista indirecta entregando formato de captación a papel o por vía internet

Research instrument
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Para la captación de la información de cada uno de los establecimientos en muestra, se utilizó un instrumento no estructurado (respuestas abiertas) en el idioma español, denominado:

Cuestionario Mensual para Establecimientos Manufactureros.

Este es un instrumento de captación multiobjetivo conformado por nueve capítulos, siete de los cuales agrupan las variables objeto de estudio del proyecto y dos con el catálogo de productos de la clase de actividad económica a la que pertenece el establecimiento en cuestión; en estos últimos, se solicita información referente a las cantidades y valores de producción con materias primas propiedad de la unidad económica y sus respectivas ventas totales y ventas de exportación.

La forma de captación implica contar con cuestionarios que poseen variables comunes en sus primeros siete capítulos y 239 catálogos de productos genéricos a cada una de las clases de actividad económica objeto de estudio.

En los Materiales de Referencia Externos se presentan los catálogos de productos por clase de actividad.

Cleaning operations
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Para el procesamiento y análisis de la información se realiza la siguiente secuencia de actividades:

La captura de información que realizan los informantes a través de Internet y la que realiza el personal de las Coordinaciones Estatales en Intranet a partir de los cuestionarios en papel que reportaron los establecimientos que decidieron entregar su información por este medio se realiza a través de un sistema de cómputo (Capturador de las Encuestas Económicas Nacionales en Internet) el cual detecta omisiones, inconsistencias y datos sospechosos de error al momento de la captura, enviando al usuario que lo alimenta una serie de mensajes y alertas en relación con estas situaciones. Adicionalmente y como una alternativa más para la recolección de la informacion se implemento, en el último año, el uso del - DCM - Dispositivo de Captura Movil. La información capturada por estas vías queda almacenada en los servidores de base de datos del INEGI.

En la Dirección General de Estadísticas Económicas área EMIM en la aplicación informática de Tratamiento y Procesamiento de datos (LYSANDER), se carga el directorio muestral - actualizado con los movimientos del mes - y se descargan del servidor central de la DGAI los datos del mes de estudio capturados mediante Internet, Intranet y DCM.

Esta aplicación informática recupera datos en dos momentos de la jornada laboral, notificando a los analistas la recepción de ellos para que este pueda iniciar con la etapa de tratamiento de la información (primer filtro), en la cual se emplean dos tipos de análisis, un comparativo (cotejando los datos del mes de estudio contra los reportados históricamente por el establecimiento) y uno transversal (relacionando el comportamiento entre variables afines del cuestionario), para la ejecución de esta actividad LYSANDER permite generar un reporte a nivel de establecimiento, considerando datos del mes de estudio y los de 5 meses anteriores (incluyendo los correspondientes al mismo periodo del año anterior), en el cual también se resaltan aquellos datos que en el mes de estudio presentan una variación mayor a dos desviaciones estándar respecto a la media aritmética de los datos históricos.

Esta actividad permite detectar datos sospechosos de error, para ser consultados con el informante del establecimiento y solicitar la correspondiente corrección o bien la justificación al comportamiento presentado; de resultar una corrección, ésta es capturada en el sistema, de ser una justificación, se procede a llenar un formato asentando los argumentos que validan el comportamiento de los mismos, cualquiera de las dos acciones se llevan a cabo en el sistema informático. Simultáneamente, el analista realiza una serie de actividades inherentes a la revisión de la información, destacando por su importancia:

1) La revisión de la clasificación de los productos reportados en el cuestionario, investigando a fondo cualquier cambio en ellos, para elaborar o actualizar el criterio de clasificación de productos, para su aplicación en el tratamiento de periodos posteriores.

2) Comunicar por medio de LYSANDER, al área responsable del directorio, el resultado del análisis de las problemáticas o situaciones que pueden presentar algunos de los establecimientos objeto de estudio (huelgas, suspensión de operaciones productivas, quiebras, siniestros, cambios de domicilio, concentrados, globalizados etc.) con el propósito de que se registre en el directorio el movimiento y observación correspondiente, apoyándose en la revisión del formato de control (INEX) que describe la situación de algunos establecimientos con problemática para determinar el movimiento correspondiente a asignar, esta actividad tiene como propósito contribuir a la validación de datos y a la actualización del directorio muestral, instrumento rector, utilizado en los siguientes operativos por personal de levantamiento.

Es importante mencionar que la interface del sistema con la que cuenta el analista posee una aplicación que le permite a este, tener un control detallado de la información recibida y faltante (en el mes de estudio) de cada uno de los establecimientos pertenecientes a su carga de trabajo, permitiéndole identificar los cuestionarios recibidos que aún falta darles tratamiento, los establecimientos en proceso de tratamiento e identificar los establecimientos ya validados, todo lo anterior administrado según los tramos de control instaurados en el área de tratamiento.

La conclusión del primer filtro de análisis, conlleva a un reprocesamiento de los datos y mediante el sistema LYSANDER se generan nuevos reportes a nivel establecimiento y a nivel agregado (clase, rama, subsector y sector), como índices, variaciones, tabulados, comparativos, series históricas por variable, entre otros; para efectuar nuevamente, en algunos de ellos, análisis comparativos y transversales de la información a nivel agregado (segundo filtro de análisis), si en esta etapa se detectan nuevamente datos susceptibles de error, se efectúa la actividad de investigación y en su caso la captura de correcciones a nivel de establecimiento.

En un tercer filtro de análisis y con el propósito de garantizar la calidad en la información estadística a divulgar, además de asegurar el tratamiento cuantitativo del 100% de los datos de todos los establecimientos recibidos, se realiza una validación de consistencia de la información mediante modelos de cálculo y variaciones, en la cual se procesan y generan datos en forma de índices, de todas y cada una de las variables de estudio a diferente nivel de agregación -clase de actividad, rama, subsector y sector - permitiendo agilizar los análisis de tendencia y estacionalidad, asi como detectar posibles inconsistencias que los datos aun pudieran contener, para proceder a su investigación y validación. En esta etapa se elabora en lysander un reporte ejecutivo, en el cual se incluyen las explicaciones de los comportamientos de las variaciones de los principales índices, correspondientes a las clases con mayor relevancia económica del sector manufacturero.
Los principales índices utilizados en la revisión de esta etapa son por su importancia:

1. Índice de volumen físico de la producción de los productos elaborados.
2. Índice de volumen físico de ventas de productos elaborados.
3. Índices de personal ocupado total, obreros, empleados.
4. Índice de horas trabajadas por el personal ocupado total, obreros y empleados.
5. Índice de remuneraciones medias reales con base en el personal ocupado, salarios medios reales, sueldos medios reales y prestaciones sociales medias reales.
6. Índice de remuneraciones medias reales con base en las horas trabajadas, salarios medios reales por hora, sueldos medios reales por hora y prestaciones sociales medias reales.
7. Índice de productividad laboral con base en el personal ocupado total.
8. Índice de productividad laboral con base en las horas trabajadas.
9. Índice del costo unitario de la mano de obra.
10. Índice de precios implícitos.

Una vez que cada una de las figuras involucradas en el proceso, han validado cuantitativa y cualitativamente la información, esta es sujeta a la aprobación del responsable de todo el tratamiento de la información, quien solicitara de manera escrita justificaciones a comportamientos atípicos en la información o bien requerirá de una nueva revisión de los datos, para detectar el o los datos sospechoso de error y corregirlo (s) o en su caso sustentarlo (s) con alguna investigación.

Concluida la etapa de control de calidad de la información, se está en condiciones de continuar con la etapa del procesamiento y generación de productos para la presentación de resultados de la EMIM a difundir a través de internet y la atención de requerimientos de usuarios.

Response rate
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Enero.
Tasa de respuesta 80.0%, Tasa de no respuesta 20.0%

Febrero.
Tasa de respuesta 81.2%, Tasa de no respuesta 18.8%

Marzo.
Tasa de respuesta 71.1%, Tasa de no respuesta 28.9%

Abril.
Tasa de respuesta 82.3%, Tasa de no respuesta 17.7%

Mayo.
Tasa de respuesta 83.2%, Tasa de no respuesta 16.8%

Junio.
Tasa de respuesta 84.1%, Tasa de no respuesta 15.9%

Julio.
Tasa de respuesta 83.1%, Tasa de no respuesta 16.9%

Agosto.
Tasa de respuesta 82.7%, Tasa de no respuesta 17.3%

Septiembre.
Tasa de respuesta 82.7%, Tasa de no respuesta 17.3%

Octubre.
Tasa de respuesta 82.7%, Tasa de no respuesta 17.3%

Noviembre.
Tasa de respuesta 78.0%, Tasa de no respuesta 22.0%

Diciembre.
Tasa de respuesta 71.8%, Tasa de no respuesta 28.2%

Sampling error estimates
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A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.

Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:

<b>Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza</b>

<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26412">EMIM, enero 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26413">EMIM, febrero 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26414">EMIM, marzo 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26415">EMIM, abril 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26416">EMIM, mayo 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26417">EMIM, junio 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26418">EMIM, julio 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26419">EMIM, agosto 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26420">EMIM, septiembre 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26421">EMIM, octubre 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26396">EMIM, noviembre 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/26397">EMIM, diciembre 2021 (definitivos). Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/29728">EMIM, enero a diciembre 2021 (definitivos). Serie 2018</a></u>

Indicadores para proyectos con muestreo no probabilístico:

<b>Cobertura de la variable de diseño</b>

<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/30077">EMIM 2021. Serie 2013</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/30104">EMIM 2021. Serie 2018</a></u>

<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/646/download/30080">Metadatos de las tablas de indicadores</a></u>

《墨西哥制造业月度调查》（EMIM）是一项始于1964年的统计数据项目，由墨西哥国家统计局（INEGI）实施。其主要目的是生成和提供反映国家制造业主要变量短期经济行为的情报，并作为经济政策决策的辅助信息。其结果对于进行各种经济研究至关重要，同时还作为以下用途的投入数据：构建墨西哥国民核算体系、编制制造业指标、生成按联邦实体划分的制造业统计数据、生成按工业规模或企业规模划分的制造业统计数据、编制劳动生产率和单位人工成本指标、研究国内外专家对制造业国家经济的分析行为、整合其他行业出版物。该统计项目的构成方法基于《国际工业统计建议书》和《北美工业分类系统》2013年版本的相关文件。

值得注意的是，自2015年1月1日起，根据与墨西哥全国客车、卡车和拖拉机生产商协会（ANPACT）签订的协议，EMIM项目有义务收集并向公众公布墨西哥重型车辆市场统计数据。2020年4月，该协议转交给汽车工业重型车辆注册管理局（RAIAVP）。

随后，在2019年将国家经济调查的基准年更改为2013年的背景下，基于机构质量保证原则，以满足用户需求，首次确立了生成和提供长序列统计数据的目标，这些数据允许进行全面的经济分析，以了解研究部门的经济发展行为。墨西哥国家统计局的两个主要统计项目——墨西哥国民核算体系和全国价格指数，在改变基准年时实施系列统计数据的回溯，这提供了长序列统计数据。与此良好的实践一致，为了满足用户在公共咨询中提出的关于将国家经济调查基准年更改为2013年的重要要求，EMIM基于生成的序列指数进行了回溯过程。

为了在研究领域的层面上回溯指数（2007-2012年），使用了对接方法将2013年序列的研究领域指数与2008年序列相连接。该程序包括获取两个序列2013年的年度指数的平均值，并计算对接因子，即用2013年序列的数据除以2008年序列的数据。对接因子（结果）乘以整个2008年序列，以获得与前一个序列兼容的当前序列的新水平，这适用于每个变量和研究领域。

地理覆盖范围：全国
分析单位：制造业企业，包括主要从事出口加工的企业和经济实体，无论其是否拥有名为IMMEX的促进计划。
研究范围：位于国家领土内的属于制造业239个活动类别的企业，包括出口加工厂，根据北美工业分类系统（SCIAN 2013）位于31-33个部门。
数据类型：在制造业企业中进行的混合抽样调查
抽样程序：抽样设计对235个活动类别是确定性的，对4个是概率性的。
抽样框架：对于2013年的序列，抽样框架由来自国家经济单位统计框架（MENUE）的企业目录组成，该目录由墨西哥商业登记册（RENEM）2018年10月版本提供信息，其活动经济对应于制造业。
分层：对于设计概率性的经济实体，根据雇员总数和总收入设置了十个分层，将雇员总数作为分层变量。根据2009年6月30日经济部在官方公报上的发布，对2、3和4层进行了子分层，根据总收入值分为三个层，采用Dalenius方法。
抽样方案：鉴于每个活动类别的独特特征，采用不同的标准来定义抽样方案，形成四个组，其中三个组采用非概率设计，另一个组采用概率设计。
样本大小：对于非概率设计的235个活动类别，样本大小是通过累积经济实体直到达到设定的覆盖率来获得的。
样本固定：对于四个概率性领域，每个分层中的样本是根据Neyman固定方法分配的。
样本选择：非概率设计的类别的企业根据其在总收入变量中的最大贡献进行选择。
抽样偏差：概率性类别的置信水平为95%。
数据收集方式：通过纸质或互联网方式提供数据捕获格式进行的间接访谈
研究工具：用于捕获每个样本企业的信息的工具是非结构化工具（开放式回答），用西班牙语编写，称为《制造业企业月度问卷》。这是一个多目标捕获工具，由九个章节组成，其中七个章节组成了项目的研究变量，两个章节包含了企业所属活动类别的产品目录；在这些章节中，要求提供有关使用企业自有原料生产的商品的数量和价值、总销售额和出口销售额的信息。
数据清洗：为了处理和分析信息，执行以下活动序列：通过互联网进行的受访者信息捕获以及通过内部网络由州级协调员执行、基于企业通过此途径提交的纸质问卷进行的捕获，都通过一个计算系统（国家经济调查互联网捕获器）进行，该系统在捕获过程中检测遗漏、不一致和可疑错误数据，向用户提供一系列与这些情况相关的消息和警报。
响应率：各月份的响应率和非响应率分别如下。
抽样误差估计：可以通过以下链接查询关于精度和可靠性统计质量的指标。