CyberHarem/nanaka_neuralcloud

这是名为nanaka/七花/七花 (Neural Cloud)的数据集，包含26张图片及其标签。图片从多个网站（如danbooru, pixiv, zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集的核心标签包括`long_hair, black_hair, purple_eyes, bangs, breasts, halo, very_long_hair`，这些标签在数据集中被修剪。数据集提供了多个版本，包括原始数据、不同尺寸的图片以及经过裁剪的版本。此外，还提供了如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例，并展示了标签聚类结果的列表。

原始信息汇总

数据集概述

名称: nanaka/七花/七花 (Neural Cloud)

内容: 包含26张图像及其标签。

核心标签: long_hair, black_hair, purple_eyes, bangs, breasts, halo, very_long_hair

许可: MIT

任务类别: text-to-image

标签: art, not-for-all-audiences

大小类别: n<1K

数据集包列表

名称	图像数量	大小	类型	描述
raw	26	47.62 MiB	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据（最小边对齐到1400像素，如果更大）。
800	26	23.78 MiB	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800	64	48.94 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。
1200	26	39.83 MiB	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200	64	73.91 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

加载原始数据集

提供用于waifuc加载的原始数据集（包括标记的图像）。加载代码如下：

python import os import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

下载原始归档文件

zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/nanaka_neuralcloud, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

提取文件到目录

dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

使用waifuc加载数据集

source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

集群列表

#	样本数量	Img-1	Img-2	Img-3	Img-4	Img-5	标签
0	26						1girl, looking_at_viewer, smile, solo, white_dress, open_mouth, holding, blush, white_background