KIIT-SKA

kaggle2025-04-06 更新2025-08-16 收录

食材识别

智能厨房助手

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/neha008765432/kkit-ska 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Smart Kitchen Assistant: A Machine Learning-Based Approach for Ingredient Detect

智能厨房助手：一种基于机器学习的食材检测方法

创建时间：

2025-04-06

CalData

食材识别

饮食管理

CalData是一个专门为食材识别和卡路里估算任务设计的数据集，由卡内基梅隆大学的研究团队创建。该数据集包含33万张图像-文本对，来源于Recipe1M+数据集并补充了详细的营养信息。数据集的创建过程结合了大规模食谱数据和营养指导，确保了视觉语言模型的稳健训练。CalData主要应用于个性化饮食管理领域，旨在通过图像识别技术简化卡路里估算流程，提升用户的饮食健康管理体验。

arXiv2024-12-13 更新12331

特定区域食材价格数据

食材识别

市场趋势

通过分析食材价格的波动和趋势，供应商可以及时调整采购计划和库存管理，以避免价格波动对供应链造成的影响。同时，零售商可以根据食材价格数据进行定价策略的制定，以保持竞争力和获得合理的利润。通过了解食材的价格变动情况，消费者可以做出更明智的购买决策。他们可以根据价格波动合理安排购买时间、选择合适的食材替代品，以满足自己的需求并节省预算。

深圳市数据知识产权登记系统2023-10-19 更新200

精加工食材图像识别大模型训练数据

食材识别

智能厨房设备

该数据可应用于携带图像识别能力的烹饪设备、手机或大模型、软件等软硬件制造开发企业、烹饪设备制造企业以及食物营养方案提供商。本数据的优势在于除未加工食材外，还可以识别精加工后的食物图片信息；通过分析菜谱图像数据，获得包含的食材，整体的体积和重量，结合测试不同模型对图片上精加工食物信息的识别准确度，对比图片上食物信息的实际值和测试值的偏差，分析相应设备或者软件图像识别能力，应用于提升图像识别精度的大模

浙江省数据知识产权登记平台2026-05-07 更新120

食材验收的智能监测数据

食材识别

智能监测

食材验收数据的智能监测与分析是一个创新的量化工具，可用于有效管控数据，确保原料质量、降低食安风险，并优化供应链管理。 1.食堂可以通过本数据了解当前食堂食材库存及验收状况，出现食材品类不匹配和数量不匹配时可以通过食材批次号、验收时间等数据快速溯源，及时发现潜在的食材验收问题并做出针对性的措施。2.为食堂带来数字化流程优化，替代纸质验收单，通过移动端录入数据（如拍照上传检疫证明），提升效率和透明度。

浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新1160

食材用量反算数据

餐饮管理

食材识别

本数据的应用场景如下：1.精准备餐和成本控制：餐饮单位根据本数据可以更准确地预测所需食材的用量，从而减少食材浪费和过剩，实现精准备餐和成本控制。2.实现定制化用餐服务：通过本数据的支撑，餐饮单位有机会实现更加个性化的订餐服务的提供，满足顾客的定制需求。1.数据收集和清洗：（1）数据输入和抽取：根据排餐计划输入菜品名称、所需菜品成品的估算重量、烹饪方法、预计烹饪时间、食材类型；从公司菜品综合分析管理

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-30 更新200

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