有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
World Air Quality Index|空气质量监测数据集|环境数据分析数据集
收藏aqicn.org2024-10-23 收录
下载链接：
https://aqicn.org/data-platform/register/
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集包含全球多个城市的空气质量指数（AQI）数据，涵盖了PM2.5、PM10、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）和臭氧（O3）等污染物浓度。数据集提供了实时和历史空气质量数据，帮助用户了解和分析全球空气质量状况。
提供机构：
aqicn.org
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
世界空气质量指数（World Air Quality Index）数据集的构建基于全球多个城市的实时空气质量监测数据。该数据集整合了来自不同国家和地区的空气质量监测站的数据，涵盖了PM2.5、PM10、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）等多种污染物的浓度信息。数据采集过程严格遵循国际标准，确保数据的准确性和可靠性。通过自动化系统和人工审核相结合的方式，数据集定期更新，以反映全球空气质量的最新状况。
特点
世界空气质量指数数据集具有显著的全球覆盖性和实时性。其特点在于包含了多种关键空气污染物的详细数据，能够全面反映不同地区的环境质量。此外，该数据集提供了历史数据和趋势分析，有助于研究者进行长期的环境变化研究。数据集的结构化设计使得数据易于提取和分析，适用于多种环境科学和公共卫生研究。
使用方法
世界空气质量指数数据集可广泛应用于环境科学、公共卫生和政策制定等领域。研究者可以通过该数据集分析不同地区的空气质量变化趋势，评估污染源的影响，并为空气质量管理提供科学依据。公共卫生专家可以利用这些数据评估空气污染对健康的影响，制定相应的防护措施。政策制定者则可以依据数据集中的信息，制定和调整环境保护政策，以改善公众健康和生活质量。
背景与挑战
背景概述
世界空气质量指数（World Air Quality Index，简称WAQI）数据集是由多个国际环保组织和科研机构共同创建的，旨在提供全球范围内实时和历史空气质量数据。该数据集的创建始于2007年，由世界卫生组织（WHO）、美国环境保护署（EPA）以及欧洲环境署（EEA）等机构主导。其核心研究问题在于通过收集和分析全球各地的空气质量数据，评估空气污染对人类健康和环境的影响，从而为政策制定者提供科学依据。WAQI数据集的发布极大地推动了全球空气质量监测和环境保护的研究，为公众提供了重要的健康预警信息。
当前挑战
尽管WAQI数据集在空气质量监测领域具有重要意义，但其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和质量不一，导致数据整合和标准化处理难度较大。其次，全球范围内监测设备的分布不均，特别是在发展中国家，监测站点较少，难以全面反映区域空气质量状况。此外，数据更新频率和实时性要求高，对数据传输和存储技术提出了严峻考验。最后，如何有效利用这些数据进行空气质量预测和健康风险评估，仍需进一步研究和方法创新。
发展历史
创建时间与更新
World Air Quality Index数据集创建于2007年，旨在提供全球范围内的空气质量实时监测数据。该数据集自创建以来，持续进行更新，以确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
2013年，World Air Quality Index数据集引入了实时数据更新功能，极大地提升了其在全球环境监测领域的应用价值。2017年，该数据集与多个国际环保组织合作，扩展了其覆盖范围，涵盖了更多国家和地区的空气质量数据。2020年，数据集进一步优化了数据可视化工具，使用户能够更直观地分析和理解空气质量变化趋势。
当前发展情况
当前，World Air Quality Index数据集已成为全球环境科学研究的重要资源，广泛应用于气候变化研究、公共卫生评估和政策制定等多个领域。其持续的技术创新和数据扩展，不仅提升了全球空气质量监测的精度，也为国际社会应对环境挑战提供了有力支持。未来，该数据集有望通过与更多科研机构和政府部门的合作，进一步深化其在全球环境治理中的作用。
发展历程
- World Air Quality Index项目正式启动，旨在提供全球空气质量数据的实时监测和报告。
- World Air Quality Index数据集首次公开发布，开始为公众和研究机构提供空气质量数据。
- World Air Quality Index数据集被广泛应用于全球气候变化和公共卫生研究，成为重要的数据来源。
- World Air Quality Index数据集开始支持API接口，便于开发者集成到各种应用程序中。
- World Air Quality Index数据集覆盖范围扩展至全球超过100个国家和地区，数据精度和服务质量进一步提升。
常用场景
经典使用场景
在环境科学领域，World Air Quality Index数据集被广泛用于空气质量监测与分析。该数据集提供了全球多个城市和地区的空气质量指数（AQI），涵盖了PM2.5、PM10、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）等关键污染物指标。通过这些数据，研究人员能够深入分析不同地区空气污染的时空分布特征，为制定有效的环境政策提供科学依据。
实际应用
在实际应用中，World Air Quality Index数据集被广泛用于城市规划、公共卫生和应急管理等领域。例如，城市规划者可以利用该数据集评估不同区域的空气质量，优化工业布局和交通规划，以减少空气污染。公共卫生部门则可以基于这些数据，制定针对性的健康干预措施，如发布空气质量预警，提醒公众采取防护措施。此外，应急管理部门在应对突发性空气污染事件时，也能利用该数据集进行快速响应和决策支持。
衍生相关工作
基于World Air Quality Index数据集，衍生了一系列经典的环境科学研究工作。例如，有研究利用该数据集分析了全球主要城市的空气污染趋势，揭示了经济发展与空气质量之间的复杂关系。此外，还有研究通过结合气象数据，开发了基于机器学习的空气质量预测模型，显著提高了预测精度。这些研究不仅推动了环境科学的发展，也为全球环境保护政策的制定提供了重要参考。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Tropicos
Tropicos是一个全球植物名称数据库，包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护，旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。
www.tropicos.org 收录